bRacatus: A method to estimate the accuracy and biogeographical status of georeferenced biological data
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41330%2F21%3A85816" target="_blank" >RIV/60460709:41330/21:85816 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://besjournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/2041-210X.13629" target="_blank" >https://besjournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/2041-210X.13629</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1111/2041-210X.13629" target="_blank" >10.1111/2041-210X.13629</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
bRacatus: A method to estimate the accuracy and biogeographical status of georeferenced biological data
Popis výsledku v původním jazyce
(1) Georeferenced biological data of species distributions, abundances or traits are critical for ecological and evolutionary research. However, the accuracy (true vs. false records) and biogeographical status (native vs. alien) of individual georeferenced records are often unclear, which limits their use in species distribution modelling, analyses of biodiversity change and other applications. (2) Here, we introduced bRacatus, a new method and R package to estimate a given georeferenced records probability of being true or false and of corresponding to a native or an alien occurrence. Our framework avoided artificial thresholds of data filtering and instead implemented a probabilistic framework which allowed propagating uncertainties in subsequent analyses. We trained and tested our method on 400 terrestrial species of amphibians, birds, terrestrial mammals and vascular plants from four continents. (3) bRacatus showed good predictive power (mean AUC higher than 0,9, mean RMSE lower than 0,3) for bot
Název v anglickém jazyce
bRacatus: A method to estimate the accuracy and biogeographical status of georeferenced biological data
Popis výsledku anglicky
(1) Georeferenced biological data of species distributions, abundances or traits are critical for ecological and evolutionary research. However, the accuracy (true vs. false records) and biogeographical status (native vs. alien) of individual georeferenced records are often unclear, which limits their use in species distribution modelling, analyses of biodiversity change and other applications. (2) Here, we introduced bRacatus, a new method and R package to estimate a given georeferenced records probability of being true or false and of corresponding to a native or an alien occurrence. Our framework avoided artificial thresholds of data filtering and instead implemented a probabilistic framework which allowed propagating uncertainties in subsequent analyses. We trained and tested our method on 400 terrestrial species of amphibians, birds, terrestrial mammals and vascular plants from four continents. (3) bRacatus showed good predictive power (mean AUC higher than 0,9, mean RMSE lower than 0,3) for bot
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10618 - Ecology
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Methods in Ecology and Evolution
ISSN
2041-210X
e-ISSN
2041-2096
Svazek periodika
12
Číslo periodika v rámci svazku
9
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
1609-1619
Kód UT WoS článku
000656355900001
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85107272430