Soil erosion modelling: A bibliometric analysis
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41330%2F21%3A86892" target="_blank" >RIV/60460709:41330/21:86892 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0013935121003819" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0013935121003819</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.envres.2021.111087" target="_blank" >10.1016/j.envres.2021.111087</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Soil erosion modelling: A bibliometric analysis
Popis výsledku v původním jazyce
Soil erosion can present a major threat to agriculture due to loss of soil, nutrients, and organic carbon. Therefore, soil erosion modelling is one of the steps used to plan suitable soil protection measures and detect erosion hot spots. A bibliometric analysis of this topic can reveal research patterns and soil erosion modelling characteristics that can help identify steps needed to enhance the research conducted in this field. Therefore, a detailed bibliometric analysis, including investigation of collaboration networks and citation patterns, should be conducted. The updated version of the Global Applications of Soil Erosion Modelling Tracker (GASEMT) database contains information about citation characteristics and publication type. Here, we investigated the impact of the number of authors, the publication type and the selected journal on the number of citations. Generalized boosted regression tree (BRT) modelling was used to evaluate the most relevant variables related to soil erosion mod
Název v anglickém jazyce
Soil erosion modelling: A bibliometric analysis
Popis výsledku anglicky
Soil erosion can present a major threat to agriculture due to loss of soil, nutrients, and organic carbon. Therefore, soil erosion modelling is one of the steps used to plan suitable soil protection measures and detect erosion hot spots. A bibliometric analysis of this topic can reveal research patterns and soil erosion modelling characteristics that can help identify steps needed to enhance the research conducted in this field. Therefore, a detailed bibliometric analysis, including investigation of collaboration networks and citation patterns, should be conducted. The updated version of the Global Applications of Soil Erosion Modelling Tracker (GASEMT) database contains information about citation characteristics and publication type. Here, we investigated the impact of the number of authors, the publication type and the selected journal on the number of citations. Generalized boosted regression tree (BRT) modelling was used to evaluate the most relevant variables related to soil erosion mod
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
40104 - Soil science
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Environmental Research
ISSN
0013-9351
e-ISSN
1096-0953
Svazek periodika
2021
Číslo periodika v rámci svazku
197
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
16
Strana od-do
1-16
Kód UT WoS článku
000663717500002
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85104376762