Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Priority list of biodiversity metrics to observe from space

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41330%2F21%3A87025" target="_blank" >RIV/60460709:41330/21:87025 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.nature.com/articles/s41559-021-01451-x" target="_blank" >https://www.nature.com/articles/s41559-021-01451-x</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1038/s41559-021-01451-x" target="_blank" >10.1038/s41559-021-01451-x</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Priority list of biodiversity metrics to observe from space

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Remote sensing of geospatial biodiversity patterns is an important complement to field observations. This priority list suggests how remote sensing observations can be better integrated into the essential biodiversity variables. Monitoring global biodiversity from space through remotely sensing geospatial patterns has high potential to add to our knowledge acquired by field observation. Although a framework of essential biodiversity variables (EBVs) is emerging for monitoring biodiversity, its poor alignment with remote sensing products hinders interpolation between field observations. This study compiles a comprehensive, prioritized list of remote sensing biodiversity products that can further improve the monitoring of geospatial biodiversity patterns, enhancing the EBV framework and its applicability. The ecosystem structure and ecosystem function EBV classes, which capture the biological effects of disturbance as well as habitat structure, are shown by an expert review process to be the most re

  • Název v anglickém jazyce

    Priority list of biodiversity metrics to observe from space

  • Popis výsledku anglicky

    Remote sensing of geospatial biodiversity patterns is an important complement to field observations. This priority list suggests how remote sensing observations can be better integrated into the essential biodiversity variables. Monitoring global biodiversity from space through remotely sensing geospatial patterns has high potential to add to our knowledge acquired by field observation. Although a framework of essential biodiversity variables (EBVs) is emerging for monitoring biodiversity, its poor alignment with remote sensing products hinders interpolation between field observations. This study compiles a comprehensive, prioritized list of remote sensing biodiversity products that can further improve the monitoring of geospatial biodiversity patterns, enhancing the EBV framework and its applicability. The ecosystem structure and ecosystem function EBV classes, which capture the biological effects of disturbance as well as habitat structure, are shown by an expert review process to be the most re

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10613 - Zoology

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Nature Ecology nad Evolution

  • ISSN

    2397-334X

  • e-ISSN

    2397-334X

  • Svazek periodika

    7

  • Číslo periodika v rámci svazku

    5

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    11

  • Strana od-do

    896-906

  • Kód UT WoS článku

    000650085700002

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85105931016