Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Diversity of European habitat types is correlated with geography more than climate and human pressure

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41330%2F21%3A88720" target="_blank" >RIV/60460709:41330/21:88720 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/ece3.8409" target="_blank" >https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/ece3.8409</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1002/ece3.8409" target="_blank" >10.1002/ece3.8409</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Diversity of European habitat types is correlated with geography more than climate and human pressure

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Habitat richness, that is, the diversity of ecosystem types, is a complex, spatially explicit aspect of biodiversity, which is affected by bioclimatic, geographic, and anthropogenic variables. The distribution of habitat types is a key component for understanding broad-scale biodiversity and for developing conservation strategies. We used data on the distribution of European Union (EU) habitats to answer the following questions: (i) how do bioclimatic, geographic, and anthropogenic variables affect habitat richness? (ii) Which of those factors is the most important? (iii) How do interactions among these variables influence habitat richness and which combinations produce the strongest interactions? The distribution maps of 222 terrestrial habitat types as defined by the Natura 2000 network were used to calculate habitat richness for the 10 km x 10 km EU grid map. We then investigated how environmental variables affect habitat richness, using generalized linear models, generalized additive models, and

  • Název v anglickém jazyce

    Diversity of European habitat types is correlated with geography more than climate and human pressure

  • Popis výsledku anglicky

    Habitat richness, that is, the diversity of ecosystem types, is a complex, spatially explicit aspect of biodiversity, which is affected by bioclimatic, geographic, and anthropogenic variables. The distribution of habitat types is a key component for understanding broad-scale biodiversity and for developing conservation strategies. We used data on the distribution of European Union (EU) habitats to answer the following questions: (i) how do bioclimatic, geographic, and anthropogenic variables affect habitat richness? (ii) Which of those factors is the most important? (iii) How do interactions among these variables influence habitat richness and which combinations produce the strongest interactions? The distribution maps of 222 terrestrial habitat types as defined by the Natura 2000 network were used to calculate habitat richness for the 10 km x 10 km EU grid map. We then investigated how environmental variables affect habitat richness, using generalized linear models, generalized additive models, and

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10618 - Ecology

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    ECOLOGY AND EVOLUTION

  • ISSN

    2045-7758

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    11

  • Číslo periodika v rámci svazku

    24

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    14

  • Strana od-do

    18111-18124

  • Kód UT WoS článku

    000727349000001

  • EID výsledku v databázi Scopus