Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Tackling unresolved questions in forest ecology: The past and future role of simulation models

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41330%2F21%3AN0000135" target="_blank" >RIV/60460709:41330/21:N0000135 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/61989592:15310/21:73609137

  • Výsledek na webu

    <a href="https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/ece3.7391" target="_blank" >https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/ece3.7391</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1002/ece3.7391" target="_blank" >10.1002/ece3.7391</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Tackling unresolved questions in forest ecology: The past and future role of simulation models

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Understanding the processes that shape forest functioning, structure, and diversity remains challenging, although data on forest systems are being collected at a rapid pace and across scales. Forest models have a long history in bridging data with ecological knowledge and can simulate forest dynamics over spatio-temporal scales unreachable by most empirical investigations. We describe the development that different forest modelling communities have followed to underpin the leverage that simulation models offer for advancing our understanding of forest ecosystems. Using three widely applied but contrasting approaches - species distribution models, individual-based forest models, and dynamic global vegetation models - as examples, we show how scientific and technical advances have led models to transgress their initial objectives and limitations. We provide an overview of recent model applications on current important ecological topics and pinpoint ten key questions that could, and should, be tackled with forest models in the next decade. Synthesis. This overview shows that forest models, due to their complementarity and mutual enrichment, represent an invaluable toolkit to address a wide range of fundamental and applied ecological questions, hence fostering a deeper understanding of forest dynamics in the context of global change.

  • Název v anglickém jazyce

    Tackling unresolved questions in forest ecology: The past and future role of simulation models

  • Popis výsledku anglicky

    Understanding the processes that shape forest functioning, structure, and diversity remains challenging, although data on forest systems are being collected at a rapid pace and across scales. Forest models have a long history in bridging data with ecological knowledge and can simulate forest dynamics over spatio-temporal scales unreachable by most empirical investigations. We describe the development that different forest modelling communities have followed to underpin the leverage that simulation models offer for advancing our understanding of forest ecosystems. Using three widely applied but contrasting approaches - species distribution models, individual-based forest models, and dynamic global vegetation models - as examples, we show how scientific and technical advances have led models to transgress their initial objectives and limitations. We provide an overview of recent model applications on current important ecological topics and pinpoint ten key questions that could, and should, be tackled with forest models in the next decade. Synthesis. This overview shows that forest models, due to their complementarity and mutual enrichment, represent an invaluable toolkit to address a wide range of fundamental and applied ecological questions, hence fostering a deeper understanding of forest dynamics in the context of global change.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10618 - Ecology

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    ECOLOGY AND EVOLUTION

  • ISSN

    2045-7758

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    11

  • Číslo periodika v rámci svazku

    9

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    25

  • Strana od-do

    3746-3770

  • Kód UT WoS článku

    000634871900001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85103403717