Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Bias-corrected high-resolution temperature and precipitation projections for Canada

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41330%2F25%3A106336" target="_blank" >RIV/60460709:41330/25:106336 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1038/s41597-025-04396-z" target="_blank" >https://doi.org/10.1038/s41597-025-04396-z</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1038/s41597-025-04396-z" target="_blank" >10.1038/s41597-025-04396-z</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Bias-corrected high-resolution temperature and precipitation projections for Canada

  • Popis výsledku v původním jazyce

    High-resolution precipitation and temperature projections are indispensable for informed decision-making, risk assessment, and planning. Here, we have developed an extensive database (SPQM-CMIP6-CAN) of high-resolution (0.1 degrees) precipitation and temperature projections extending till 2100 at a daily scale for Canada. We employed a novel Semi-Parametric Quantile Mapping (SPQM) methodology to bias-correct the Coupled Model Intercomparison Project, Phase-6 (CMIP6) projections for four Shared Socio-economic Pathways. SPQM is simple, yet robust, in reproducing the observed marginal properties, trends, and variability according to future scenarios, while maintaining a smooth transition from observations to projected simulations. The SPQM-CMIP6-CAN database encompasses 693 simulations derived from 34 diverse climate models for precipitation. Similarly, for temperature projections, our database comprises 581 simulations from 27 climate models. These projections are valuable for hydrological, environmental, and ecological studies, offering a comprehensive resource for analyses within these domains. Furthermore, these projections serve as a vital tool for the quantification of uncertainties arising from climate models, their variant configurations, and future scenarios.

  • Název v anglickém jazyce

    Bias-corrected high-resolution temperature and precipitation projections for Canada

  • Popis výsledku anglicky

    High-resolution precipitation and temperature projections are indispensable for informed decision-making, risk assessment, and planning. Here, we have developed an extensive database (SPQM-CMIP6-CAN) of high-resolution (0.1 degrees) precipitation and temperature projections extending till 2100 at a daily scale for Canada. We employed a novel Semi-Parametric Quantile Mapping (SPQM) methodology to bias-correct the Coupled Model Intercomparison Project, Phase-6 (CMIP6) projections for four Shared Socio-economic Pathways. SPQM is simple, yet robust, in reproducing the observed marginal properties, trends, and variability according to future scenarios, while maintaining a smooth transition from observations to projected simulations. The SPQM-CMIP6-CAN database encompasses 693 simulations derived from 34 diverse climate models for precipitation. Similarly, for temperature projections, our database comprises 581 simulations from 27 climate models. These projections are valuable for hydrological, environmental, and ecological studies, offering a comprehensive resource for analyses within these domains. Furthermore, these projections serve as a vital tool for the quantification of uncertainties arising from climate models, their variant configurations, and future scenarios.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10501 - Hydrology

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2025

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Scientific Data

  • ISSN

    2052-4463

  • e-ISSN

    2052-4463

  • Svazek periodika

    12

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    DE - Spolková republika Německo

  • Počet stran výsledku

    17

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

    001410620900007

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85217731977