Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Vliv složení atmosférických plynových olejů na distribuci pyrolyzních produktů

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22310%2F06%3A00017600" target="_blank" >RIV/60461373:22310/06:00017600 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/60461373:22340/06:00016889

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Vliv složení atmosférických plynových olejů na distribuci pyrolyzních produktů

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Nový přístup k charakterizaci složitých směsí používá k vytvoření náhradní směsi reálné složky. Tato směs může být použita k modelování a simulaci chemicko-technologických procesů. Explicitní znalost chemické povahy složek v náhradní směsi může být rovněž použita k modelování procesů, při kterých probíhají chemické reakce. Příkladem může být pyrolýza jako jeden z nejdůležitějších složitých reakčních systémů v průmyslu zpracování ropy. Byly vyvinuty modely tohoto procesu založené na umělé neuronové síti,které umožňují odhadnout výtěžky provozního a laboratorního krakování benzínů a atmosférického plynového oleje (APO). Byl navržen soubor devíti uhlovodíkových fragmentů k charakterizaci pyrolyzních nástřiků. Byla testována náhradní směs odvozená z TBP (True Boiling Point) křivky a křivky hustoty APO a odhadnuté výtěžky pyrolýzy vykazují dobrou shodu s naměřenými daty.

  • Název v anglickém jazyce

    The effect of AGO composition on the distribution of pyrolysis products

  • Popis výsledku anglicky

    New approach to the characterization of complex mixtures employs real components to form a substitute mixture. This mixture can be further used in modeling and simulation of chemical technological processes. The explicit knowledge of the chemical character of components in the substitute mixture can be also utilized in the modeling of processes with chemical reactions. This can be demonstrated on the pyrolysis as one of the most important complex reaction systems in oil processing. Artificial neural network models were developed to predict the yields of plant and laboratory thermal cracking products for the naphta and AGO (Atmospheric Gas Oil) feedstocks. A system of nine hydrocarbon increments was proposed for the characterization of pyrolysed feedstocks. A substitute mixture derived from the TBP (True Boiling Point) and density curves of the AGO feedstock was tested and the predicted yields exhibited a good match with measured data.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    CI - Průmyslová chemie a chemické inženýrství

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2006

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Aprochem 2006

  • ISBN

    80-02-01792-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    1193-1199

  • Název nakladatele

    PetrochemEng - Jaromír Škarka

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Milovy, Sněžné n M.

  • Datum konání akce

    24. 4. 2006

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku