Určování mikrostrukturních deskriptorů z digitálních snímků pórovitých látek
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22310%2F09%3A00022847" target="_blank" >RIV/60461373:22310/09:00022847 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Určování mikrostrukturních deskriptorů z digitálních snímků pórovitých látek
Popis výsledku v původním jazyce
Jsou popsány přípravy nábrusů makropórovitých látek, jejich snímkování, zpracování a analýza obrazu. Základním krokem procedury je transformace obrazu na odpovídající fázovou funkci, která je výchozím bodem při vyčíslování statistické informace o mikrostruktuře. Tato informace může být užita pro třírozměrnou stochastickou rekonstrukci pórovitých látek. Z mnoha možných kombinací metod zpracování obrazu je následující posloupnost nejvhodnější pro naše účely: (1) nelineární (mediánová) filtrace, (2) segmentace obrazu založená na maximalizaci rozptylu úrovní šedi mezi objekty popředí a pozadí a (3) odstraňování malých shluků pixelů. Jako přídavné kritérium při optimalizaci parametrů metod zpracování obrazu byla užita nezávislá informace o textuře získaná zheliové a rtuťové pórometrie a nízkoteplotní adsorpce kryptonu.
Název v anglickém jazyce
Determination of Microstructure Descriptors from Digital Images of Porous Media
Popis výsledku anglicky
Abstract: Preparation of polished sections of macroporous solids as well as their digital imaging, processing and analysis are described. The principal feature of the procedure is the image transformation to the corresponding phase function, which is a starting point in evaluation of statistical information on the microstructure. This information can be used for three-dimensional stochastic reconstruction of porous solids. Out of many possible combinations of image processing methods, the following sequence is the most appropriate for our aim: (1) non-linear (median) filtration, (2) image segmentation based on maximization of grey-level variance between foreground and background objects, (3) removal of small clusters of pixels. As an additional criterion in optimization of computational parameters of the image processing methods, independent textural information was obtained by other experimental techniques, such as helium pycnometry, mercury porosimetry and low-temperature adsorption
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
CI - Průmyslová chemie a chemické inženýrství
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA203%2F05%2F0347" target="_blank" >GA203/05/0347: Pórovité katalyzátory a nosiče membrán: Vztah mezi transportem hmoty a texturními vlastnostmi</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2009
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Chemické listy
ISSN
0009-2770
e-ISSN
—
Svazek periodika
—
Číslo periodika v rámci svazku
103
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
—
Kód UT WoS článku
000267253400007
EID výsledku v databázi Scopus
—