Použití vrstevnatých neuronových sítí v bioinformatice

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22310%2F10%3A00022949" target="_blank" >RIV/60461373:22310/10:00022949 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Použití vrstevnatých neuronových sítí v bioinformatice

Popis výsledku v původním jazyce

Bioinformatika je multidisciplinární vědecký obor stojící na hranici molekulární biologie, statistiky a počítačových věd. Zahrnuje použití výpočetní techniky pro ukládání, vyhledávání, analýzu, interpretaci a distribuci informací týkajících se biologickyrelevantních makromolekul. Postupy vytěžování znalostí z dat hrají zásadní roli při analýze a interpretaci biologických dat, jejichž množství v současnosti roste exponenciálním tempem. Algoritmy a techniky používané při vytěžování znalostí z dat pocházejí z oblasti umělé inteligence zvané strojové učení. Jedním z nejúspěšnějších přístupů jsou vrstevnaté neuronové sítě. Cílem tohoto textu je obeznámit čtenáře nejen se základy a názvoslovím molekulární biologie, strojového učení a neuronových sítí, ale také popsat některé specifické problémy aplikace neuronových sítí na biologická data.

Název v anglickém jazyce

Neural networks in bioinformatics

Popis výsledku anglicky

Bioinformatics is a multidisciplinary research area combining together molecular biology, statistics, and computer sciences. It covers the utlization of information technology for storage, search, analysis, interpretation and distribution of informationabout biologically relevant molecules. Data mining approaches play a key role in the biological data analysis. Algorithms used in data mining originate from the subfield of artificial intelligence called machine learning. One of the most succesfull approaches are multi-layered neural networks. The aim of this text is to introduce the basis of the molecular biology, and to describe some specific problems of the application of neural networks on the analysis of biological data.

Druh

C - Kapitola v odborné knize

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2010

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název knihy nebo sborníku

Umelá inteligencia a kognitívna veda II

ISBN

978-80-227-3284-0

Počet stran výsledku

47

Strana od-do

—

Počet stran knihy

579

Název nakladatele

Slovenská technická univerzita

Místo vydání

Bratislava

Kód UT WoS kapitoly

—