Neural Network in Object Classification using Matlab
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22310%2F12%3A43893445" target="_blank" >RIV/60461373:22310/12:43893445 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/60461373:22340/12:43893445
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Neural Network in Object Classification using Matlab
Popis výsledku v původním jazyce
Presented paper deals with images of nanotubes that provide a new way of a surface bioactivation of dental titanium implants. The evaluation of selected material parameters forms an important part of material quality assessment. The first step is an image segmentation and object detection. In the following step, object classification is a crucial point in separation object. Various methods could be used for classification implementation, neural network provides one of them. In the paper, an object classification method based on competitive neural network use is presented. In the first part, basic principles of neural network are described. In the next part, selected classification method is tested on a set of images.
Název v anglickém jazyce
Neural Network in Object Classification using Matlab
Popis výsledku anglicky
Presented paper deals with images of nanotubes that provide a new way of a surface bioactivation of dental titanium implants. The evaluation of selected material parameters forms an important part of material quality assessment. The first step is an image segmentation and object detection. In the following step, object classification is a crucial point in separation object. Various methods could be used for classification implementation, neural network provides one of them. In the paper, an object classification method based on competitive neural network use is presented. In the first part, basic principles of neural network are described. In the next part, selected classification method is tested on a set of images.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
20th Annual Conference Proceedings Technical Computing Bratislava 2012
ISBN
978-80-970519-4-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
"063/1"-"063/4"
Název nakladatele
RT Systems
Místo vydání
Bratislava
Místo konání akce
Bratislava
Datum konání akce
7. 11. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—