POPIS A URČOVÁNÍ PODOBNOSTI MOLEKUL S POMOCÍ MOLEKULÁRNÍCH DESKRIPTORŮ

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22310%2F17%3A43914583" target="_blank" >RIV/60461373:22310/17:43914583 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/60461373:22810/17:43914583

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

POPIS A URČOVÁNÍ PODOBNOSTI MOLEKUL S POMOCÍ MOLEKULÁRNÍCH DESKRIPTORŮ

Popis výsledku v původním jazyce

When working with molecules as data, you need to describe their structures and properties in a numerical way. And that is what molecular descriptors are used for. Molecules can thus be seen as points in multidimensional space and one can measure similarity and distance between them using various coefficients and metrics and also apply machine learning methods to predict not yet known physicochemical properties and biological activity of the system. In this article, principles and examples of molecular descriptors, as well as their use to measure similarity and distance between molecules, are shown.

Název v anglickém jazyce

Characterization and Similarity Measurement of Molecules Using Molecular Descriptors

Popis výsledku anglicky

When working with molecules as data, you need to describe their structures and properties in a numerical way. And that is what molecular descriptors are used for. Molecules can thus be seen as points in multidimensional space and one can measure similarity and distance between them using various coefficients and metrics and also apply machine learning methods to predict not yet known physicochemical properties and biological activity of the system. In this article, principles and examples of molecular descriptors, as well as their use to measure similarity and distance between molecules, are shown.

Druh

J_imp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

CEP obor

—

OECD FORD obor

10401 - Organic chemistry

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Chemické listy

ISSN

0009-2770

e-ISSN

—

Svazek periodika

111

Číslo periodika v rámci svazku

11

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

716-723

Kód UT WoS článku

000418342800003

EID výsledku v databázi Scopus

—