Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Prediction of HEFA content in jet fuel using FTIR and chemometric methods

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22320%2F19%3A43915860" target="_blank" >RIV/60461373:22320/19:43915860 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S001623611831651X" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S001623611831651X</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.fuel.2018.09.102" target="_blank" >10.1016/j.fuel.2018.09.102</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Prediction of HEFA content in jet fuel using FTIR and chemometric methods

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Alternative aviation fuel blending components are becoming a common component in gas turbine engines fuels. One of the blending component is Hydroprocessed Esters and Fatty Acids (HEFA). Predictive models based on chemometric processing of FTIR spectra were developed as a reliable method for the determination of HEFA in petroleum jet fuel/HEFA blends. The concentration of HEFA in blends with jet fuel ranged between 0 and 60 wt. %. The sample set composed of calibration and validation subsets. Additionally, several pre-processing techniques were evaluated, such as mean centering, variance scaling, derivation, and smoothing. The effectiveness of these models was highly dependent on the model parameters (pre-processing techniques and latent variables). The most robust model was able to predict HEFA content in all samples with good predictive ability (root mean square error of prediction of 0.7 wt. %).

  • Název v anglickém jazyce

    Prediction of HEFA content in jet fuel using FTIR and chemometric methods

  • Popis výsledku anglicky

    Alternative aviation fuel blending components are becoming a common component in gas turbine engines fuels. One of the blending component is Hydroprocessed Esters and Fatty Acids (HEFA). Predictive models based on chemometric processing of FTIR spectra were developed as a reliable method for the determination of HEFA in petroleum jet fuel/HEFA blends. The concentration of HEFA in blends with jet fuel ranged between 0 and 60 wt. %. The sample set composed of calibration and validation subsets. Additionally, several pre-processing techniques were evaluated, such as mean centering, variance scaling, derivation, and smoothing. The effectiveness of these models was highly dependent on the model parameters (pre-processing techniques and latent variables). The most robust model was able to predict HEFA content in all samples with good predictive ability (root mean square error of prediction of 0.7 wt. %).

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20702 - Petroleum engineering (fuel, oils)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LO1613" target="_blank" >LO1613: Výzkum nových materiálů pro chemický průmysl</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Fuel

  • ISSN

    0016-2361

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    236

  • Číslo periodika v rámci svazku

    15 January 2019

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    1458-1464

  • Kód UT WoS článku

    000447799400136

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85054062029