Prediction of HEFA content in jet fuel using FTIR and chemometric methods
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22320%2F19%3A43915860" target="_blank" >RIV/60461373:22320/19:43915860 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S001623611831651X" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S001623611831651X</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.fuel.2018.09.102" target="_blank" >10.1016/j.fuel.2018.09.102</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Prediction of HEFA content in jet fuel using FTIR and chemometric methods
Popis výsledku v původním jazyce
Alternative aviation fuel blending components are becoming a common component in gas turbine engines fuels. One of the blending component is Hydroprocessed Esters and Fatty Acids (HEFA). Predictive models based on chemometric processing of FTIR spectra were developed as a reliable method for the determination of HEFA in petroleum jet fuel/HEFA blends. The concentration of HEFA in blends with jet fuel ranged between 0 and 60 wt. %. The sample set composed of calibration and validation subsets. Additionally, several pre-processing techniques were evaluated, such as mean centering, variance scaling, derivation, and smoothing. The effectiveness of these models was highly dependent on the model parameters (pre-processing techniques and latent variables). The most robust model was able to predict HEFA content in all samples with good predictive ability (root mean square error of prediction of 0.7 wt. %).
Název v anglickém jazyce
Prediction of HEFA content in jet fuel using FTIR and chemometric methods
Popis výsledku anglicky
Alternative aviation fuel blending components are becoming a common component in gas turbine engines fuels. One of the blending component is Hydroprocessed Esters and Fatty Acids (HEFA). Predictive models based on chemometric processing of FTIR spectra were developed as a reliable method for the determination of HEFA in petroleum jet fuel/HEFA blends. The concentration of HEFA in blends with jet fuel ranged between 0 and 60 wt. %. The sample set composed of calibration and validation subsets. Additionally, several pre-processing techniques were evaluated, such as mean centering, variance scaling, derivation, and smoothing. The effectiveness of these models was highly dependent on the model parameters (pre-processing techniques and latent variables). The most robust model was able to predict HEFA content in all samples with good predictive ability (root mean square error of prediction of 0.7 wt. %).
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
20702 - Petroleum engineering (fuel, oils)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/LO1613" target="_blank" >LO1613: Výzkum nových materiálů pro chemický průmysl</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Fuel
ISSN
0016-2361
e-ISSN
—
Svazek periodika
236
Číslo periodika v rámci svazku
15 January 2019
Stát vydavatele periodika
GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
1458-1464
Kód UT WoS článku
000447799400136
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85054062029