Zkušenosti z testování průtokové cytometrie s rozlišením živých/mrtvých buněk v reálných a uměle kontaminovaných vzorcích vod
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22320%2F20%3A43921721" target="_blank" >RIV/60461373:22320/20:43921721 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Zkušenosti z testování průtokové cytometrie s rozlišením živých/mrtvých buněk v reálných a uměle kontaminovaných vzorcích vod
Popis výsledku v původním jazyce
Metoda průtokové cytometrie využívá rozptyl světla a fluorescenci k detekci buněk, tudíž je schopna v reálném čase poskytovat informace o jejich celkovém počtu a fyziologickém stavu. Mohla by být vhodným doplňkem ke kultivačním metodám běžně využívaným pro kontrolu mikrobiologické kvality pitné vody, jejichž nevýhodou je především časová náročnost. Další výhodou průtokové cytometrie je možnost jejího využití k on-line monitorování kvality pitné vody během její úpravy a distribuce. Příspěvek se zaměřuje na vyhodnocení reálných a uměle připravených vzorků vod pomocí přístroje BactoSense a jejich porovnáním s výsledky vybraných mikrobiologických ukazatelů.
Název v anglickém jazyce
Experience from testing flow cytometry with resolution of live/dead cells in real and artificially contaminated water samples
Popis výsledku anglicky
The flow cytometry method uses light scattering and fluorescence to detect cells, thus being able to provide real-time information on their total number and physiological state. It could be a suitable complement to the cultivation methods commonly used to control the microbiological quality of drinking water, which are time consuming. Another advantage of flow cytometry is the possibility to use it for on-line monitoring of drinking water quality during its treatment and distribution. The paper focuses on evaluation of real and artificially prepared water samples using BactoSense and their comparison with results of selected microbiological indicators.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
—
OECD FORD obor
10606 - Microbiology
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů