VYUŽITÍ CLOUD-COMPUTINGU A NEURONOVÝCH SÍTÍ PRO PREDIKTIVNÍ ANALÝZU ODPADNÍ VODY
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22320%2F21%3A43923261" target="_blank" >RIV/60461373:22320/21:43923261 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
VYUŽITÍ CLOUD-COMPUTINGU A NEURONOVÝCH SÍTÍ PRO PREDIKTIVNÍ ANALÝZU ODPADNÍ VODY
Popis výsledku v původním jazyce
V současné době čelí provozovatelé čistíren odpadních vod (ČOV) mnoha výzvám spojených s nutností chránit vodní toky; zpřísňováním limitů na odtoku z ČOV, nutnost minimalizace odlehčených vod do recipientu. Využívání cloud-computingu a prediktivní analýzy může do značné míry zlepšit provoz ČOV. V tomto projektu cílíme na získání kvalitní předpovědi kvality a kvantity přitékající odpadní vody. Byly testovány tři modely hlubokých neuronových sítí, jejichž testování, kalibrace a validace probíhaly na datové základně získané z Ústřední čistírny odpadních vod (ÚČOV) v Praze. Zpracovaná data byla importována do otevřeného operačního systému pro IoT (Internet věcí) MindSphere. V dalším kroku bude testovaný algoritmus plněn daty z online sběru dat a predikce bude probíhat v reálném čase.
Název v anglickém jazyce
USE OF CLOUD-COMPUTING AND NEURONAL NETWORKS FOR PREDICTIVE ANALYSIS OF WASTEWATER
Popis výsledku anglicky
At present, wastewater treatment plant (WWTP) operators face many challenges related to the need to protect watercourses; tightening the limits on the outflow from the WWTP, the need to minimize light water to the recipient. The use of cloud-computing and predictive analytics can greatly improve the operation of WWTPs. In this project, we aim to obtain a quality forecast of the quality and quantity of inflowing wastewater. Three models of deep neural networks were tested, the testing, calibration and validation of which took place on a database obtained from the Central Wastewater Treatment Plant (WWTP) in Prague. The processed data was imported into the open operating system for IoT (Internet of Things) MindSphere. In the next step, the tested algorithm will be filled with data from online data collection and prediction will take place in real time.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20205 - Automation and control systems
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
SBORNÍK PŘÍSPĚVKŮ 14. BIENÁLNÍ KONFERENCE CzWA VODA 2021
ISBN
978-80-11-00385-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
3
Strana od-do
578-580
Název nakladatele
Asociace pro vodu ČR
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Litomyšl
Datum konání akce
22. 9. 2021
Typ akce podle státní příslušnosti
CST - Celostátní akce
Kód UT WoS článku
—