Odhad sorpčního koeficientu na základě obsahu organického uhlíku a půdní textury

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22320%2F25%3A43932317" target="_blank" >RIV/60461373:22320/25:43932317 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://www.chemicke-listy.cz/ojs3/index.php/chemicke-listy/issue/view/391/186" target="_blank" >http://www.chemicke-listy.cz/ojs3/index.php/chemicke-listy/issue/view/391/186</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.54779/chl20250526" target="_blank" >10.54779/chl20250526</a>

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Odhad sorpčního koeficientu na základě obsahu organického uhlíku a půdní textury

Popis výsledku v původním jazyce

Experimentální stanovení sorpčního chování představuje klíčový krok při modelování distribuce a mobility kontaminantů v zeminách, v rámci hodnocení environmentálních rizik a návrhu vhodného nápravného opatření. Konvenční přístupy, vycházející výhradně z obsahu organické fáze v zeminách, však neposkytují realistické výsledky u organicky chudých zemin (obsah organického uhlíku ≤ 1 hm.%). Tato studie proto ověřuje funkčnost multivariačních regresních modelů pro odhad distribučního koeficientu Kd, které vedle obsahu organického uhlíku zohledňují i zrnitostní charakteristiky, konkrétně podíl jílu (&lt; 0,002 mm) a písku (&gt; 0,063 mm). Studie navazuje na předchozí výzkum, v němž byly na základě textury a sorpčních vlastností identifikovány tři skupiny zemin, a dále jej rozšiřuje o analýzu 19 vzorků organicky chudých půd pocházejících z devíti lokalit v České republice. Výsledky potvrzují, že zahrnutí zrnitostních parametrů významně zvyšuje přesnost predikce Kd a zlepšuje možnosti hodnocení osudu kontaminantů v prostředí.

Název v anglickém jazyce

Estimation of Sorption Coefficient Based on Organic Carbon Content and Soil Texture

Popis výsledku anglicky

Experimental determination of sorption behaviour is a key parameter for modelling the distribution and transport of contaminants in soil, serving as a foundation for environmental risk assessment and remediation planning. Conventional approaches based solely on the content of the soil organic matter do not provide representative results for organic-poor soils (organic carbon content ≤ 1%, w/w). This stud verifies multivariate regression models for estimating the distribution coefficient Kd, incorporating both organic carbon content and grain size characteristics, namely the proportion of clay (&lt; 0.002 mm) and sand (&gt; 0.063 mm) particles. Building on previous work that identified three distinct soil groups based on textural and sorption characteristics, this study extends the dataset with 19 additional samples from organic-poor soils collected across nine locations in the Czech Republic. The results confirm that integrating grain size parameters significantly enhances the predictive accuracy of Kd and improves the possibilities of assessing the fate of contaminants in the environment.

Druh

J_imp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

CEP obor

—

OECD FORD obor

10406 - Analytical chemistry

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2025

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Chemické listy

ISSN

0009-2770

e-ISSN

1213-7103

Svazek periodika

119

Číslo periodika v rámci svazku

9

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

"526–532"

Kód UT WoS článku

001572830600004

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-105019786327