Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Použití bioinformatiky v rostlinné biologii-analýza proteinových sekvencí

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22330%2F03%3A00008887" target="_blank" >RIV/60461373:22330/03:00008887 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Použití bioinformatiky v rostlinné biologii-analýza proteinových sekvencí

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Dokončení kompletní geonomové sekvence modelových rostlinných organismů jako Arabidopsis thaliana či rýže, a exponenciální nárůst probíhajících i dokončených sekvenačních projektů, přinášející ohromné množství primárních sekvenčních dat, vyžaduje nové postupy a prostředky k jejich zpracování. Zde se pokusím nastínit nejpoužívanější strategie analýzy proteinových sekvencí a možnosti jejich využití pro biologii rostlin. Text je členěn podle pravděpodobného schématu práce a zahrnuje identifikaci homo­logních proteinů, možnosti analýzy primární sekvence a predikci sekundární a terciární struktury proteinů. Ve výčtu příslušných programů se omezím pouze na software a služby dostupné přes internet, které jsou v akademické sféře volně distribuovatelné.

  • Název v anglickém jazyce

    Bioinformatics in plant biology - implications in protein sequence analysis

  • Popis výsledku anglicky

    The availability of complete genomic sequences of model plants Arabidopsis thaliana and rice and number of other running or completed genome projects results in exponential growth of publicly available primary sequence data. This growth demands development and use of novel methodical approaches and tools for sequence analysis. Here I summarize both strategies used in bioinformatic analysis of protein sequences and their use in plant biology. Freely available tools for homology searches, primary and secondary structure analysis and homology modeling are described and discussed.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    CE - Biochemie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2003

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Biologické listy

  • ISSN

    0366-486

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    68

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    239-246

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus