Liquid chromatography-mass spectrometry-based metabolomics for authenticity assessment of fruit juices

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22330%2F12%3A43894803" target="_blank" >RIV/60461373:22330/12:43894803 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s11306-011-0371-7" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/s11306-011-0371-7</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s11306-011-0371-7" target="_blank" >10.1007/s11306-011-0371-7</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Liquid chromatography-mass spectrometry-based metabolomics for authenticity assessment of fruit juices

Popis výsledku v původním jazyce

High performance liquid chromatography-mass spectrometry (HPLC-MS) technique, employing a hybrid triple quadrupole/linear ion trap (QqQ/LIT) mass analyzer, was used for comprehensive metabolomic fingerprinting of several fruit juices types, prepared fromexpensive (orange) or relatively low-priced (apple, grapefruit) fruits. Following the automated data mining and pre-treatment step, the suitability of the multivariate HPLC-MS metabolomic data for authentication, i.e., classification of fruit juice andadulteration detection, was assessed with the use of advanced chemometric tools (principal component analysis, PCA, and linear discrimination analysis, LDA). The LDA classification model, constructed and validated employing a highly variable samples set,was able to reliably detect 15% addition of apple or grapefruit juice to orange juice. In the final stage of this study, high performance liquid chromatography-quadrupole-quadrupole-time-of-flight mass spectrometry (HPLC-QqTOFMS) measure

Název v anglickém jazyce

Liquid chromatography-mass spectrometry-based metabolomics for authenticity assessment of fruit juices

Popis výsledku anglicky

High performance liquid chromatography-mass spectrometry (HPLC-MS) technique, employing a hybrid triple quadrupole/linear ion trap (QqQ/LIT) mass analyzer, was used for comprehensive metabolomic fingerprinting of several fruit juices types, prepared fromexpensive (orange) or relatively low-priced (apple, grapefruit) fruits. Following the automated data mining and pre-treatment step, the suitability of the multivariate HPLC-MS metabolomic data for authentication, i.e., classification of fruit juice andadulteration detection, was assessed with the use of advanced chemometric tools (principal component analysis, PCA, and linear discrimination analysis, LDA). The LDA classification model, constructed and validated employing a highly variable samples set,was able to reliably detect 15% addition of apple or grapefruit juice to orange juice. In the final stage of this study, high performance liquid chromatography-quadrupole-quadrupole-time-of-flight mass spectrometry (HPLC-QqTOFMS) measure

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

GM - Potravinářství

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/QI101B267" target="_blank" >QI101B267: Vývoj a aplikace nových efektivních postupů pro kontrolu kvality produktů zemědělské v řetězci prvovýroba a posouzení bezpečnosti potravin</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Metabolomics

ISSN

1573-3882

e-ISSN

—

Svazek periodika

8

Číslo periodika v rámci svazku

5

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

11

Strana od-do

793-803

Kód UT WoS článku

000309681300005

EID výsledku v databázi Scopus

—