Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Bootstrap Filtering of 2D Images

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F02%3A00006980" target="_blank" >RIV/60461373:22340/02:00006980 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Bootstrap Filtering of 2D Images

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Digital signal processing of the 2D images plays role in optical monitoring of technological process. Noise suppression is a basic aim of image filtering. A wide class of 2D filters is based on pixel neighborhood analysis using statistical estimates. Every statistical sample can be re-sampled and re-estimated. This non-parametric technique is called Bootstrap. Combining neighborhood data, original filter as estimate and re-sampling technique we obtain Bootstrap estimate of central pixel intensity and its variance. Both linear and nonlinear filters are re-sampled and compared using SNR criteria. Bootstrap variances enable to construct compromise estimates with adaptive behavior.

  • Název v anglickém jazyce

    Bootstrap Filtering of 2D Images

  • Popis výsledku anglicky

    Digital signal processing of the 2D images plays role in optical monitoring of technological process. Noise suppression is a basic aim of image filtering. A wide class of 2D filters is based on pixel neighborhood analysis using statistical estimates. Every statistical sample can be re-sampled and re-estimated. This non-parametric technique is called Bootstrap. Combining neighborhood data, original filter as estimate and re-sampling technique we obtain Bootstrap estimate of central pixel intensity and its variance. Both linear and nonlinear filters are re-sampled and compared using SNR criteria. Bootstrap variances enable to construct compromise estimates with adaptive behavior.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2002

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proc. of the 5th Int. Scientific - Technical Conference on Process Control '02

  • ISBN

    80-7194-452-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    University of Pardubice

  • Místo vydání

    Pardubice

  • Místo konání akce

    Kouty nad Desnou

  • Datum konání akce

    9. 6. 2002

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku