XOR Artificial Neural Network
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F02%3A00007037" target="_blank" >RIV/60461373:22340/02:00007037 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
XOR Artificial Neural Network
Popis výsledku v původním jazyce
The basic element of data processing is a bipolar neuron with integer weights. This element of ANN enables to realize the exclusive or (XOR) function as a sub-network with one hidden layer. Then the heterogenous ANN is defined as an acyclic orientedgraphconsisting of two types of nodes: bipolar and XOR elements. The proverb "Exceptions prove the rule" is not only a phrase but a model of hypothesis refinement. The XOR artificial neural network is defined in the paper and its complexity is studied. The second possibility is to use XOR elements for systematic preprocessing. Both XOR preprocessing network and XOR model of exceptions are tested on difficult task of prime number recognition. The complexities of resulting heterogenous networks are compared with the complexities of conjunctive and disjunctive normal forms.
Název v anglickém jazyce
XOR Artificial Neural Network
Popis výsledku anglicky
The basic element of data processing is a bipolar neuron with integer weights. This element of ANN enables to realize the exclusive or (XOR) function as a sub-network with one hidden layer. Then the heterogenous ANN is defined as an acyclic orientedgraphconsisting of two types of nodes: bipolar and XOR elements. The proverb "Exceptions prove the rule" is not only a phrase but a model of hypothesis refinement. The XOR artificial neural network is defined in the paper and its complexity is studied. The second possibility is to use XOR elements for systematic preprocessing. Both XOR preprocessing network and XOR model of exceptions are tested on difficult task of prime number recognition. The complexities of resulting heterogenous networks are compared with the complexities of conjunctive and disjunctive normal forms.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2002
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proc. of 8th Int. Conference on Soft Computing MENDEL 2002
ISBN
80-214-2135-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
221-226
Název nakladatele
VUT Brno
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
5. 6. 2002
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—