Fuzzy filtrace obrazu s užitím Lukasiewiczovy algebry

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F02%3A00007051" target="_blank" >RIV/60461373:22340/02:00007051 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Fuzzy filtrace obrazu s užitím Lukasiewiczovy algebry

Popis výsledku v původním jazyce

Mezi typické oblasti zpracování obrazů patří jejich filtrace. Díky tomu, že intenzita bodů 2D obrazu je reálné číslo z intervalu [0; 1], můžeme obraz zpracovat v "chudém" matematickém modelu - Lukasiewiczově algebře. Po obohacení této algebry o druhou odmocninu lze konstruovat některé FIR filtry, případně dělat různé kompromisy a realizovat některé vážené průměry. Dále lze vytvářet různé nelineární filtry. Pokud jde o složité funkce, je vhodné popsat je pomocí fuzzy logických sítí s jednou či dvěma skrytými vrstvami, kde se vyskytují funkce jednodušší. Tímto postupem obdržíme množinu funkcí použitelných pro filtraci obrazu. Máme-li k dispozici ideální obraz (bez šumu) a obraz naměřený, lze z naměřeného obrazu získat vzorek šumu a přidat jej k obrazu ideálnímu. Pak lze testovat kvalitu jednotlivých filtrů. Pro měření kvality filtrace bylo použito pět kritérií. Výsledky nejlepších filtrů (z hlediska jednoho kritéria) jsou ukázány na biomedicínských obrazech.

Název v anglickém jazyce

Fuzzy Image De-noising Using Lukasiewicz Algebra

Popis výsledku anglicky

The image de-noising is a typical application of image processing. We can use Lukasiewicz algebra as mathematical background for this purpose because of the intensity of pixel ranks among 0 and 1. Enriching this algebra by square root function we can construct some FIR filters or weighted averages. We are able to realize compromises and non-linear filters too. The fuzzy logic networks with one or two hidden layer are recommended for simple description of complicated functions. The set of various fuzzy filters was tested on ideal image with added real noise. The five criteria were used to measure filtering quality. The results were demonstrated on biomedical images.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2002

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Sborník přednášek a abstraktů Digitální mikroskopie a analýza obrazu

ISBN

80-7080-477-7

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

—

Název nakladatele

VŠCHT Praha

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Praha

Datum konání akce

24. 1. 2002

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—