Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Wavelet Transform in Signal De-noising

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F02%3A00007126" target="_blank" >RIV/60461373:22340/02:00007126 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Wavelet Transform in Signal De-noising

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Signal de-noising is a very important tool in many applications related to signal and image processing including their analysis, components detection and prediction. The paper is devoted to corresponding Wavelet signal decomposition and reconstruction. Fundamental part of the paper presents wavelet functions definition, analysis of their properties and their use for signal de-nosing using both soft-thresholding and hard-thresholding. Threshold level estimation is discussed in the paper as well.The verification of selected methods is presented for simulated signals at first followed by application of these methods for real signals representing gas consumption. Further applications include the extension of fundamental algorithms to two dimensional problems and biomedical images processing.

  • Název v anglickém jazyce

    Wavelet Transform in Signal De-noising

  • Popis výsledku anglicky

    Signal de-noising is a very important tool in many applications related to signal and image processing including their analysis, components detection and prediction. The paper is devoted to corresponding Wavelet signal decomposition and reconstruction. Fundamental part of the paper presents wavelet functions definition, analysis of their properties and their use for signal de-nosing using both soft-thresholding and hard-thresholding. Threshold level estimation is discussed in the paper as well.The verification of selected methods is presented for simulated signals at first followed by application of these methods for real signals representing gas consumption. Further applications include the extension of fundamental algorithms to two dimensional problems and biomedical images processing.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2002

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of 5th International Scientific-Technical Conference on Process Control 2002

  • ISBN

    80-7194-452-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    "R190-1"-"R190-6"

  • Název nakladatele

    21st International specialized symposium on yeasts

  • Místo vydání

    Pardubice

  • Místo konání akce

    Pardubice

  • Datum konání akce

    9. 6. 2002

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku