Wavelet Transform in Signal De-noising
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F02%3A00007126" target="_blank" >RIV/60461373:22340/02:00007126 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Wavelet Transform in Signal De-noising
Popis výsledku v původním jazyce
Signal de-noising is a very important tool in many applications related to signal and image processing including their analysis, components detection and prediction. The paper is devoted to corresponding Wavelet signal decomposition and reconstruction. Fundamental part of the paper presents wavelet functions definition, analysis of their properties and their use for signal de-nosing using both soft-thresholding and hard-thresholding. Threshold level estimation is discussed in the paper as well.The verification of selected methods is presented for simulated signals at first followed by application of these methods for real signals representing gas consumption. Further applications include the extension of fundamental algorithms to two dimensional problems and biomedical images processing.
Název v anglickém jazyce
Wavelet Transform in Signal De-noising
Popis výsledku anglicky
Signal de-noising is a very important tool in many applications related to signal and image processing including their analysis, components detection and prediction. The paper is devoted to corresponding Wavelet signal decomposition and reconstruction. Fundamental part of the paper presents wavelet functions definition, analysis of their properties and their use for signal de-nosing using both soft-thresholding and hard-thresholding. Threshold level estimation is discussed in the paper as well.The verification of selected methods is presented for simulated signals at first followed by application of these methods for real signals representing gas consumption. Further applications include the extension of fundamental algorithms to two dimensional problems and biomedical images processing.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2002
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of 5th International Scientific-Technical Conference on Process Control 2002
ISBN
80-7194-452-1
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
"R190-1"-"R190-6"
Název nakladatele
21st International specialized symposium on yeasts
Místo vydání
Pardubice
Místo konání akce
Pardubice
Datum konání akce
9. 6. 2002
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—