Tabu Search Algorithm for Batch Plant Scheduling - MATLAB Implementation
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F02%3A00007167" target="_blank" >RIV/60461373:22340/02:00007167 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Tabu Search Algorithm for Batch Plant Scheduling - MATLAB Implementation
Popis výsledku v původním jazyce
Multiproduct batch plants optimization is a typical NP-complete problem, and computation time increases exponentially as the dimension of problem increases. For this reason, tabu search algorithm is used for solving this problem. Considering that this algorithm is a heuristic one, optimal algorithm structure and parameter values for solving such problems have to be determined experimentally. This required solving many test problems and statistical analysis of obtained results. Use of tabu search algorithm for scheduling of multiproduct plant proved successful. Best results can be expected for these modifications of tabu search algorithm: defining neighborhood as the set of all schedules which can be obtained by exchanging positions of two products in sequence, using steepest descent technique and using short-term memory represented by the FIFO-managed tabu-list. Using other structures of tabu search algorithm showed no or little improvements.
Název v anglickém jazyce
Tabu Search Algorithm for Batch Plant Scheduling - MATLAB Implementation
Popis výsledku anglicky
Multiproduct batch plants optimization is a typical NP-complete problem, and computation time increases exponentially as the dimension of problem increases. For this reason, tabu search algorithm is used for solving this problem. Considering that this algorithm is a heuristic one, optimal algorithm structure and parameter values for solving such problems have to be determined experimentally. This required solving many test problems and statistical analysis of obtained results. Use of tabu search algorithm for scheduling of multiproduct plant proved successful. Best results can be expected for these modifications of tabu search algorithm: defining neighborhood as the set of all schedules which can be obtained by exchanging positions of two products in sequence, using steepest descent technique and using short-term memory represented by the FIFO-managed tabu-list. Using other structures of tabu search algorithm showed no or little improvements.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2002
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Sborník příspěvků 10. Ročníku konference MATLAB 2002
ISBN
80-7080-500-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
655-662
Název nakladatele
Humusoft
Místo vydání
Praha
Místo konání akce
Praha
Datum konání akce
7. 11. 2002
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—