Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Tabu Search Algorithm for Batch Plant Scheduling - MATLAB Implementation

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F02%3A00007167" target="_blank" >RIV/60461373:22340/02:00007167 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Tabu Search Algorithm for Batch Plant Scheduling - MATLAB Implementation

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Multiproduct batch plants optimization is a typical NP-complete problem, and computation time increases exponentially as the dimension of problem increases. For this reason, tabu search algorithm is used for solving this problem. Considering that this algorithm is a heuristic one, optimal algorithm structure and parameter values for solving such problems have to be determined experimentally. This required solving many test problems and statistical analysis of obtained results. Use of tabu search algorithm for scheduling of multiproduct plant proved successful. Best results can be expected for these modifications of tabu search algorithm: defining neighborhood as the set of all schedules which can be obtained by exchanging positions of two products in sequence, using steepest descent technique and using short-term memory represented by the FIFO-managed tabu-list. Using other structures of tabu search algorithm showed no or little improvements.

  • Název v anglickém jazyce

    Tabu Search Algorithm for Batch Plant Scheduling - MATLAB Implementation

  • Popis výsledku anglicky

    Multiproduct batch plants optimization is a typical NP-complete problem, and computation time increases exponentially as the dimension of problem increases. For this reason, tabu search algorithm is used for solving this problem. Considering that this algorithm is a heuristic one, optimal algorithm structure and parameter values for solving such problems have to be determined experimentally. This required solving many test problems and statistical analysis of obtained results. Use of tabu search algorithm for scheduling of multiproduct plant proved successful. Best results can be expected for these modifications of tabu search algorithm: defining neighborhood as the set of all schedules which can be obtained by exchanging positions of two products in sequence, using steepest descent technique and using short-term memory represented by the FIFO-managed tabu-list. Using other structures of tabu search algorithm showed no or little improvements.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2002

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Sborník příspěvků 10. Ročníku konference MATLAB 2002

  • ISBN

    80-7080-500-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    655-662

  • Název nakladatele

    Humusoft

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Praha

  • Datum konání akce

    7. 11. 2002

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku