BIOGENES II - a Multi-agent Knowledge-based Bioprocess Control System

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F03%3A00007428" target="_blank" >RIV/60461373:22340/03:00007428 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

BIOGENES II - a Multi-agent Knowledge-based Bioprocess Control System

Popis výsledku v původním jazyce

This paper presents the development of a multi-agent knowledge-based control system for the control of biotechnological processes. One of the key problems in knowledge-based control systems design is the development of an architecture able to manage efficiently and synergically different elements of the available process knowledge. In this respect, multi-agent architecture offers a useful tool. The proposed architecture of BIOGENES II is based on a family of cooperating agents around a realtime SQL database. The agents should mainly include both computational agents in Matlab (modelling, predictive control, etc.) and rule-based agents (metabolic state classification, fault detection and diagnosis, etc) in Clips. The chosen architecture should be open enough to enable an easy integration of agents of other types as well.

Název v anglickém jazyce

BIOGENES II - a Multi-agent Knowledge-based Bioprocess Control System

Popis výsledku anglicky

This paper presents the development of a multi-agent knowledge-based control system for the control of biotechnological processes. One of the key problems in knowledge-based control systems design is the development of an architecture able to manage efficiently and synergically different elements of the available process knowledge. In this respect, multi-agent architecture offers a useful tool. The proposed architecture of BIOGENES II is based on a family of cooperating agents around a realtime SQL database. The agents should mainly include both computational agents in Matlab (modelling, predictive control, etc.) and rule-based agents (metabolic state classification, fault detection and diagnosis, etc) in Clips. The chosen architecture should be open enough to enable an easy integration of agents of other types as well.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2003

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proc. of 14th Int. Conf. on Process Control PC '03

ISBN

80-227-1902-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

"PC013/1"-"PC013/5"

Název nakladatele

Slovak University of Technology

Místo vydání

Bratislava

Místo konání akce

Štrbské Pleso

Datum konání akce

8. 6. 2003

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—