Recurrent Neural Networks in Signal Prediction

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F03%3A00007534" target="_blank" >RIV/60461373:22340/03:00007534 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Recurrent Neural Networks in Signal Prediction

Popis výsledku v původním jazyce

The contribution is devoted to analysis and testing of properties and possibilities of artificial recurrent neural networks using the Real-Time Recurrent Learning algorithm. General algorithms studied in the paper are applied for real data representing gas consumption in the Czech Republic.

Název v anglickém jazyce

Recurrent Neural Networks in Signal Prediction

Popis výsledku anglicky

The contribution is devoted to analysis and testing of properties and possibilities of artificial recurrent neural networks using the Real-Time Recurrent Learning algorithm. General algorithms studied in the paper are applied for real data representing gas consumption in the Czech Republic.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2003

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proc. of 14th Int. Conf. on Process Control PC '03

ISBN

80-227-1902-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

"PC071/1"-"PC071/7"

Název nakladatele

Slovenská technická univerzita

Místo vydání

Bratislava

Místo konání akce

Štrbské Pleso

Datum konání akce

8. 6. 2003

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—