Chemické senzory VII

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F03%3A00007594" target="_blank" >RIV/60461373:22340/03:00007594 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Chemické senzory VII

Popis výsledku v původním jazyce

Tento článek popisuje metody rozpoznání vzoru používající algoritmy neuronových sítí (ANN) - dopředné sítě se zpětným šířením, samoorganizující mapy (SOM, Kohonenovy sítě), síť LVQ apod. Tento přehled uvádí teoreticky závěrečnou (osmou) část seriálu Chemické senzory, která se zabývá elektronickými nosy a jazyky.

Název v anglickém jazyce

Chemical Sensors VII

Popis výsledku anglicky

This article depicts methods of pattern recognition using algorithms of Artificial Neural Networks (ANN) - feed forward nets with bck-propagation, self-orgnaizing maps (SOM, Kohonen networks), net LVQ (Learning Vector Quantization) and so on. This surveytheoretically introduces the final (8th) part of the serial Chemical sensors, dealing with electronic tongues and noses.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

CG - Elektrochemie

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2003

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Automatizace

ISSN

0005-125X

e-ISSN

—

Svazek periodika

46

Číslo periodika v rámci svazku

12

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

3

Strana od-do

826-828

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—