Chemické senzory VII
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F03%3A00007594" target="_blank" >RIV/60461373:22340/03:00007594 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Chemické senzory VII
Popis výsledku v původním jazyce
Tento článek popisuje metody rozpoznání vzoru používající algoritmy neuronových sítí (ANN) - dopředné sítě se zpětným šířením, samoorganizující mapy (SOM, Kohonenovy sítě), síť LVQ apod. Tento přehled uvádí teoreticky závěrečnou (osmou) část seriálu Chemické senzory, která se zabývá elektronickými nosy a jazyky.
Název v anglickém jazyce
Chemical Sensors VII
Popis výsledku anglicky
This article depicts methods of pattern recognition using algorithms of Artificial Neural Networks (ANN) - feed forward nets with bck-propagation, self-orgnaizing maps (SOM, Kohonen networks), net LVQ (Learning Vector Quantization) and so on. This surveytheoretically introduces the final (8th) part of the serial Chemical sensors, dealing with electronic tongues and noses.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
CG - Elektrochemie
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2003
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Automatizace
ISSN
0005-125X
e-ISSN
—
Svazek periodika
46
Číslo periodika v rámci svazku
12
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
3
Strana od-do
826-828
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—