Aplikace genetických algoritmů k rozvrhování vsádkových procesů

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F03%3A00007646" target="_blank" >RIV/60461373:22340/03:00007646 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Aplikace genetických algoritmů k rozvrhování vsádkových procesů

Popis výsledku v původním jazyce

Příspěvek se zabývá aplikací genetických algoritmů na řešení problému plánování a řízení víceproduktových vsádkových procesů. Úkolem počítačem podporovaného plánování a rozvrhování výroby (anglicky Production Planning and Scheduling # PPS) je zejména optimalizace jejich rozvrhů podle kritérií jako je maximální vyrobené množství, minimální výrobní náklady nebo přesné plnění termínů objednávek. Genetické algoritmy jsou obecná metodologie pro prohledávání diskrétního prostoru řešení. Příspěvek popisuje jednak možnosti a principy použití genetických algoritmů a dále výběr konkrétní varianty a modifikaci metody a nalezení vhodného nastavení parametrů algoritmu pro dané použití. Implementace algoritmu do existujících a vyvíjených integrovaných řídících systémů by mohla znamenat výrazný příspěvek ke snížení nákladů a zvýšení efektivity v mnoha odvětvích průmyslu.

Název v anglickém jazyce

Application of Genetics Algorithms in Batch Process Scheduling

Popis výsledku anglicky

The contribution describes application of genetics algorithm to solving scheduling problems and multiproduct batch processes control. The purpose of computer supported production planning and scheduling (PPS) is optimization of their schedules in compliance with the criterions like maximal production, minimal costs of production and punctual orders fulfilment. Genetics algorithm is general methodology for scanning discrete space of solution. The contribution describes possibilities and principles of using genetics algorithms and choice of concrete variant and modification of this method and finding of suitable settings of parameters of algorithms for the given problem. The algorithm implementation into the existing and developing control systems couldentail significant contribution to costs reduction and efficiency increasing in many branches.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

CI - Průmyslová chemie a chemické inženýrství

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2003

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Sborník 7. konference Inteligentní systémy pro praxi

ISBN

80-239-0201-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

"Zdan2/1"-"Zdan2/5"

Název nakladatele

AD&M

Místo vydání

Ostrava

Místo konání akce

Seč

Datum konání akce

18. 2. 2003

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—