Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Segmentace obrazu s využitím hysterezního prahování

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F04%3A00011065" target="_blank" >RIV/60461373:22340/04:00011065 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Segmentace obrazu s využitím hysterezního prahování

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Příspěvek je věnován zpracování obrazů s cílem automatizované detekce stanoveného objektu v obraze. Při postupné konverzi barevného obrazu až do binární formy mohou být běžné prostředky prahování pro danou úlohu nepostačující, proto byl navržen algoritmus prahování s hysterezí s možností volby dalších parametrů (např. míra hystereze a typ okolí). Výsledky navrženého algoritmu jsou ověřeny na testovacích i reálných obrazech a jsou dále využity při zpracování biomedicínských obrazů. Pozornost je věnovánataké vlivu šumu na kvalitu dosaženého výsledku. Veškeré algoritmy byly zpracovány s využitím výpočetního prostředí MATLAB.

  • Název v anglickém jazyce

    Image Segmentation by means of Hysteresis Thresholding

  • Popis výsledku anglicky

    The contribution deals with image processing aimed at automatic detection of a given object in an image. Ordinary thresholding methods could be insufficient in the process of a sequential image conversion from the colour to binary form. Therefore a hysteresis thresholding algorithm was designed with the capability of others parameters selection (e.g. the hysteresis level and the surroundings type). Results of the algorithm proposed were verified using testing as well as real images, and they were further applied in the biomedical images processing. Attention was paid to the noise influence on the result obtained, too. All algorithms were written in the Matlab environment

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2004

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Sb. 12. konference MATLAB 2004

  • ISBN

    80-7080-550-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    3

  • Strana od-do

    183-185

  • Název nakladatele

    Humusoft

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Praha

  • Datum konání akce

    4. 11. 2004

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku