Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Fuzzy shlukování bioprocesních dat - kultivace pekařského droždí

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F04%3A00011190" target="_blank" >RIV/60461373:22340/04:00011190 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Fuzzy Clustering of Bioprocess Data - Baker's Yeast Cultivation

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper presents an application of fuzzy C-means clustering of bioprocess data. The goal of clustering attempts was to classify physiological state of microorganisms reflected in characteristic extra-cellular measured data. The methodology is demonstrated and verified on data gathered during experimental cultivations of the yeast strain Saccharomyces cerevisiae. Clustering results are compared to other clustering methods and data classification made by skilled domain expert. Cluster validity measuresare discussed as well and two novel cluster validity measures were developed to address the problem of optimal number of clusters determination.

  • Název v anglickém jazyce

    Fuzzy Clustering of Bioprocess Data - Baker's Yeast Cultivation

  • Popis výsledku anglicky

    This paper presents an application of fuzzy C-means clustering of bioprocess data. The goal of clustering attempts was to classify physiological state of microorganisms reflected in characteristic extra-cellular measured data. The methodology is demonstrated and verified on data gathered during experimental cultivations of the yeast strain Saccharomyces cerevisiae. Clustering results are compared to other clustering methods and data classification made by skilled domain expert. Cluster validity measuresare discussed as well and two novel cluster validity measures were developed to address the problem of optimal number of clusters determination.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2004

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proc. of the 6th International Scientific-Technical Conference Process Control 2004

  • ISBN

    80-7194-662-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Univerzita Pardubice

  • Místo vydání

    Pardubice

  • Místo konání akce

    Kouty nad Desnou

  • Datum konání akce

    9. 6. 2004

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku