Fuzzy regulátor může být lipschitzovsky spojitý
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F05%3A00014312" target="_blank" >RIV/60461373:22340/05:00014312 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Fuzzy Controller Can Be Lipschitz Continuous
Popis výsledku v původním jazyce
Any traditional fuzzy controller performs a sequence of 3 processes: fuzzification, control algorithm, defuzzification. It is useful when the controller exhibits continuous behaviour with constrained output and sensitivity. After the normalization of controller inputs and outputs into interval [0;1] we designed the fuzzy controller to be Lipschitz continuous, which implies the constrained sensitivity of the controller. Lukasiewicz algebra enriched by LAsqrt was used for the realization of proposed fuzzycontroller. The realization of fuzzification and control algorithm is trivial. The only one problem is in the defuzzification. We developed a new defuzzification method based on Lukasiewicz algebra. The controllers were realized in the Matlab environment.
Název v anglickém jazyce
Fuzzy Controller Can Be Lipschitz Continuous
Popis výsledku anglicky
Any traditional fuzzy controller performs a sequence of 3 processes: fuzzification, control algorithm, defuzzification. It is useful when the controller exhibits continuous behaviour with constrained output and sensitivity. After the normalization of controller inputs and outputs into interval [0;1] we designed the fuzzy controller to be Lipschitz continuous, which implies the constrained sensitivity of the controller. Lukasiewicz algebra enriched by LAsqrt was used for the realization of proposed fuzzycontroller. The realization of fuzzification and control algorithm is trivial. The only one problem is in the defuzzification. We developed a new defuzzification method based on Lukasiewicz algebra. The controllers were realized in the Matlab environment.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2005
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů