Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Analýza hlavních komponent, SIMCA klasifikace a PLS regrese jako metody použité pro vyhodnocování FT Ramanových a FTIR spekter jehličí smrku ztepilého

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F05%3A00014517" target="_blank" >RIV/60461373:22340/05:00014517 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Principle component analysis, SIMCA classification and PLS regression as methods used for evaluation of FT Raman and FTIR spectra of Norway spruce needles

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In 1999 we have presented FT Raman spectroscopy as a method for analysis of Norway spruce needles with the prospective goal to use this method in environmental monitoring. For the preliminary evaluation of spectral data we have used cluster analysis. In2001 we have reported the application of soft independent modeling of class analogy (SIMCA) in combination with principle component analysis (PCA). We have tested various spectral ranges and different type of data pretreatment (baseline correction, Min/Max or vector normalization etc.). Up-to-date we have recorded thousands of FT Raman, micro-Raman and infrared spectra of Norway spruce needles in series of experiments. We have used The Unscrambler (Camo, Norway) for data evaluation of all series of vibration spectroscopic experiments.

  • Název v anglickém jazyce

    Principle component analysis, SIMCA classification and PLS regression as methods used for evaluation of FT Raman and FTIR spectra of Norway spruce needles

  • Popis výsledku anglicky

    In 1999 we have presented FT Raman spectroscopy as a method for analysis of Norway spruce needles with the prospective goal to use this method in environmental monitoring. For the preliminary evaluation of spectral data we have used cluster analysis. In2001 we have reported the application of soft independent modeling of class analogy (SIMCA) in combination with principle component analysis (PCA). We have tested various spectral ranges and different type of data pretreatment (baseline correction, Min/Max or vector normalization etc.). Up-to-date we have recorded thousands of FT Raman, micro-Raman and infrared spectra of Norway spruce needles in series of experiments. We have used The Unscrambler (Camo, Norway) for data evaluation of all series of vibration spectroscopic experiments.

Klasifikace

  • Druh

    A - Audiovizuální tvorba

  • CEP obor

    CB - Analytická chemie, separace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA203%2F05%2F0697" target="_blank" >GA203/05/0697: Vývoj postupů vibračně spektroskopické analýzy rostlinného materiálu in vitro a in vivo: Metody spolehlivé interpretace spektrálních změn</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2005

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • ISBN

  • Místo vydání

    Oslo

  • Název nakladatele resp. objednatele

    CAMO Inc.,

  • Verze

  • Identifikační číslo nosiče