Analýza hlavních komponent, SIMCA klasifikace a PLS regrese jako metody použité pro vyhodnocování FT Ramanových a FTIR spekter jehličí smrku ztepilého
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F05%3A00014517" target="_blank" >RIV/60461373:22340/05:00014517 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Principle component analysis, SIMCA classification and PLS regression as methods used for evaluation of FT Raman and FTIR spectra of Norway spruce needles
Popis výsledku v původním jazyce
In 1999 we have presented FT Raman spectroscopy as a method for analysis of Norway spruce needles with the prospective goal to use this method in environmental monitoring. For the preliminary evaluation of spectral data we have used cluster analysis. In2001 we have reported the application of soft independent modeling of class analogy (SIMCA) in combination with principle component analysis (PCA). We have tested various spectral ranges and different type of data pretreatment (baseline correction, Min/Max or vector normalization etc.). Up-to-date we have recorded thousands of FT Raman, micro-Raman and infrared spectra of Norway spruce needles in series of experiments. We have used The Unscrambler (Camo, Norway) for data evaluation of all series of vibration spectroscopic experiments.
Název v anglickém jazyce
Principle component analysis, SIMCA classification and PLS regression as methods used for evaluation of FT Raman and FTIR spectra of Norway spruce needles
Popis výsledku anglicky
In 1999 we have presented FT Raman spectroscopy as a method for analysis of Norway spruce needles with the prospective goal to use this method in environmental monitoring. For the preliminary evaluation of spectral data we have used cluster analysis. In2001 we have reported the application of soft independent modeling of class analogy (SIMCA) in combination with principle component analysis (PCA). We have tested various spectral ranges and different type of data pretreatment (baseline correction, Min/Max or vector normalization etc.). Up-to-date we have recorded thousands of FT Raman, micro-Raman and infrared spectra of Norway spruce needles in series of experiments. We have used The Unscrambler (Camo, Norway) for data evaluation of all series of vibration spectroscopic experiments.
Klasifikace
Druh
A - Audiovizuální tvorba
CEP obor
CB - Analytická chemie, separace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA203%2F05%2F0697" target="_blank" >GA203/05/0697: Vývoj postupů vibračně spektroskopické analýzy rostlinného materiálu in vitro a in vivo: Metody spolehlivé interpretace spektrálních změn</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2005
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
ISBN
—
Místo vydání
Oslo
Název nakladatele resp. objednatele
CAMO Inc.,
Verze
—
Identifikační číslo nosiče
—