Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Signal Feature Extraction Using Component Analysis Methods

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F06%3A00016754" target="_blank" >RIV/60461373:22340/06:00016754 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Signal Feature Extraction Using Component Analysis Methods

  • Popis výsledku v původním jazyce

    " Presented paper deals with the problem of determination of a selected object position and rotation in a given image. This task is quite common in various application of image processing like automatic control, biomedicine, quality engineering and others. Objects position and rotation evaluation is an important part of the recognition and classification processes. Method based on principal component analysis is studied in this contribution and its properties are exploited for object feature extractionin real images. Edge detection and thresholding methods were used for previous image segmentation. "

  • Název v anglickém jazyce

    Signal Feature Extraction Using Component Analysis Methods

  • Popis výsledku anglicky

    " Presented paper deals with the problem of determination of a selected object position and rotation in a given image. This task is quite common in various application of image processing like automatic control, biomedicine, quality engineering and others. Objects position and rotation evaluation is an important part of the recognition and classification processes. Method based on principal component analysis is studied in this contribution and its properties are exploited for object feature extractionin real images. Edge detection and thresholding methods were used for previous image segmentation. "

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2006

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of 7th International Conference Process Control ŘÍP 2006

  • ISBN

    80-7194-860-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    "R116/2"-"R116/5"

  • Název nakladatele

    Univerzita Pardubice

  • Místo vydání

    Pardubice

  • Místo konání akce

    Kouty nad Desnou

  • Datum konání akce

    13. 6. 2006

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku