Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Rekonstrukce šedotónového obrazu

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F06%3A00016759" target="_blank" >RIV/60461373:22340/06:00016759 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Rekonstrukce šedotónového obrazu

  • Popis výsledku v původním jazyce

    V článku jsou studovány dvourozměrné interpolační metody - interpolace nejbližším sousedem, interpolace bilineární, bikubická a spline interpolace. Tyto metody mohou být aplikovány př&#239; rekonstrukci obrazu, například v případě potřeby obnovení ztracené nebo poškozené části obrazu. Možnosti jednotlivých metod byly nejdříve ověřeny na testovacím obraze při různém rozsahu poškození. Dále se článek zabývá aplikací uvedených metod na reálné biomedicínské snímky z oblasti NMR s cílem zlepšení celkového vnímání obrazu. Pro porovnání výsledků bylo použito kritérium SNR. Veškeré algoritmy byly zpracovány s využitím výpočetního prostředí Matlab 7.

  • Název v anglickém jazyce

    Grayscale image reconstruction

  • Popis výsledku anglicky

    The paper is devoted to the study of 2D interpolation methods and their possibilities in image reconstruction. Presented article shortly describes two-dimensional interpolation methods of various orders - nearest neighbour method, bilinear and bicubic methods and spline interpolation at first and there is studied their availabilities in the testing images as well. The mentioned methods are employed for the reconstruction of the damaged parts of the real biomedical images coming from magnetic resonance investigation. The improving of general visual sense of these images with various damage area is the goal in this case. The SNR criterion was used for the evaluation of proposal methods. The example of real image reconstruction by means of various interpolation methods is presented in the Fig. 1. The algorithms were processed in the MATLAB environment.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2006

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of 7th International Conference Process Control ŘÍP 2006

  • ISBN

    80-7194-860-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    "R100/2"-"R100/9"

  • Název nakladatele

    Univerzita Pardubice

  • Místo vydání

    Pardubice

  • Místo konání akce

    Říp

  • Datum konání akce

    13. 6. 2006

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku