Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Grafické uživatelské prostředí pro segmentaci EEG záznamů

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F07%3A00019445" target="_blank" >RIV/60461373:22340/07:00019445 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Graphical User Interface for EEG Signal Segmentation

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper is devoted to problems related to signal segmentation based upon changes of their frequency components. The main part of the contribution presents the use of the moving window to find signal change-points using discrete Fourier transform to detect the evolution of average spectral components in selected frequency bands. The paper presents both the mathematical background of this problem and description of the proposed MATLAB graphical user interface for multi-channel signal de-noising and segmentation. Methods proposed are applied for EEG signal analysis.

  • Název v anglickém jazyce

    Graphical User Interface for EEG Signal Segmentation

  • Popis výsledku anglicky

    The paper is devoted to problems related to signal segmentation based upon changes of their frequency components. The main part of the contribution presents the use of the moving window to find signal change-points using discrete Fourier transform to detect the evolution of average spectral components in selected frequency bands. The paper presents both the mathematical background of this problem and description of the proposed MATLAB graphical user interface for multi-channel signal de-noising and segmentation. Methods proposed are applied for EEG signal analysis.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2007

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of 15th Annual Conference Technical Computing Prague 2007

  • ISBN

    978-80-7080-658-6

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Humusoft

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Praha

  • Datum konání akce

    14. 11. 2007

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku