Rekurentní neuronové sítě v predikci signálů

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F07%3A00019529" target="_blank" >RIV/60461373:22340/07:00019529 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Feed-Foward and Recurrent Neural Networks in Signal Prediction
Popis výsledku v původním jazyce
The paper is devoted to time series prediction using linear, perceptron and Elman neural networks of the proposed pattern structure. Signal wavelet de-noising in the initial stage is discussed as well. The main part of the paper is devoted to the comparison of different models of time series prediction. The proposed algorithm is applied to the real signal representing gas consumption.
Název v anglickém jazyce
Feed-Foward and Recurrent Neural Networks in Signal Prediction
Popis výsledku anglicky
The paper is devoted to time series prediction using linear, perceptron and Elman neural networks of the proposed pattern structure. Signal wavelet de-noising in the initial stage is discussed as well. The main part of the paper is devoted to the comparison of different models of time series prediction. The proposed algorithm is applied to the real signal representing gas consumption.

Rok uplatnění
2007
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Proceedings of 5th IEEE International Conference on Computational Cybernetics
ISBN
978-1-4244-1145-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
93-96
Název nakladatele
Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE
Místo vydání
New Ypor
Místo konání akce
Gammarth
Datum konání akce
19. 10. 2007
Typ akce podle státní příslušnosti
CST - Celostátní akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)