Způsoby identifikace úzkých míst ve víceproduktových várkových výrobách

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F09%3A00022054" target="_blank" >RIV/60461373:22340/09:00022054 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Způsoby identifikace úzkých míst ve víceproduktových várkových výrobách

Popis výsledku v původním jazyce

Klíčem k úspěšnému provozování výrobních procesů je neustálý proces identifikace a eliminace úzkých míst. Příspěvek popisuje některé způsoby identifikace úzkých míst víceproduktových várkových výrob a porovnává je navzájem. Vychází přitom ze simulačníhomodelu várkové výroby, protože tvorba a zejména řešení matematického modelu jsou příliš složité a použitelné pouze pro jednoduché várkové výroby. Různé produkty vyráběné ve víceproduktové výrobě obvykle mají odlišné operační časy: Úzká místa se při změněproduktu mohou přesouvat na jinou výrobní jednotku, tedy jejich poloha závisí na vyráběném produktu. Vzniká tak plovoucí úzké místo. Úzká místa jsou identifikovaná pomocí několika porovnávaných postupů na modelové víceproduktové výrobě o šesti operacích, která vyrábí celkem osm různých produktů. Všechny výpočty a simulace jsou prováděny v prostředí simulátoru systémů diskrétních událostí Witness PwE.

Název v anglickém jazyce

Methods of bottleneck identification in multiproduct batch plants

Popis výsledku anglicky

A key for successful operation is a permanent process of bottleneck identification and elimination. The contribution describes several methods of bottleneck identification in multiproduct batch processes and compares them with each other. It arises froma simulation model of a batch plant because mathematical model creating and especially its solving are too complicated and applicable to simple batch plants only. Different products that are produced in batch plants usually differ in processing times too. Bottlenecks can move to another production unit at product changes; so their position depends on the current product. This fact causes arise of floating bottlenecks. Bottlenecks are identified by means of several compared methods in the model multiproduct plant consisting of six operations and producing eight different products. All computations and simulations are carried out in Witness PwE discrete event system simulation program.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

CHISA 2009

ISBN

978-80-86059-51-8

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

—

Název nakladatele

Česká společnost chemického inženýrství

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Srní

Datum konání akce

19. 10. 2009

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—