Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Two Approaches to Neural Network Predictive Control

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F10%3A00023488" target="_blank" >RIV/60461373:22340/10:00023488 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/00216275:25530/10:39881439

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Two Approaches to Neural Network Predictive Control

  • Popis výsledku v původním jazyce

    There are described two approaches to predictive control with neural model, in this paper. The first one is the common approach and it is included in Neural Network Toolbox of Matlab. However, the second one is little bit more sophisticated. That technique joins idea of predictive control with robustness and goodwill of PID controller. That is, the second technique aims to tune discrete PID controller online through knowledge of controlled system neural model. Both techniques will be compared and rated.

  • Název v anglickém jazyce

    Two Approaches to Neural Network Predictive Control

  • Popis výsledku anglicky

    There are described two approaches to predictive control with neural model, in this paper. The first one is the common approach and it is included in Neural Network Toolbox of Matlab. However, the second one is little bit more sophisticated. That technique joins idea of predictive control with robustness and goodwill of PID controller. That is, the second technique aims to tune discrete PID controller online through knowledge of controlled system neural model. Both techniques will be compared and rated.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of XXXV. Seminar ASR '2010 Instruments and Control

  • ISBN

    978-80-248-2191-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    VŠB - Technická univerzita Ostrava

  • Místo vydání

    Ostrava

  • Místo konání akce

    Ostrava

  • Datum konání akce

    1. 1. 2010

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku