Image Processing by Pattern Formation and Clustering in a Set of Coupled Neural Chaotic Oscillators
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F11%3A43892386" target="_blank" >RIV/60461373:22340/11:43892386 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Image Processing by Pattern Formation and Clustering in a Set of Coupled Neural Chaotic Oscillators
Popis výsledku v původním jazyce
Image analysis and mathematical modelling of biological systems form a very important area of digital signal processing enabling to study into more details the behaviour of real systems. Even in a very small area of the real brain with just a few dozen neurons neural networks can solve different complex problems. Biological oscillators belong to the broad class of limit cycle or weakly chaotic oscillators. Networks built from both excitatory and inhibitory elements can generate complex systems with different properties. Biological neurones and their networks can be modelled by means of difference or differential equations. In this work we propose the network of simple chaotic oscillators based on the formal neuron for image processing.
Název v anglickém jazyce
Image Processing by Pattern Formation and Clustering in a Set of Coupled Neural Chaotic Oscillators
Popis výsledku anglicky
Image analysis and mathematical modelling of biological systems form a very important area of digital signal processing enabling to study into more details the behaviour of real systems. Even in a very small area of the real brain with just a few dozen neurons neural networks can solve different complex problems. Biological oscillators belong to the broad class of limit cycle or weakly chaotic oscillators. Networks built from both excitatory and inhibitory elements can generate complex systems with different properties. Biological neurones and their networks can be modelled by means of difference or differential equations. In this work we propose the network of simple chaotic oscillators based on the formal neuron for image processing.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 4th WSEAS International Conference on Visualization, Imaging and Simulation VIS '11
ISBN
978-1-61804-046-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
3
Strana od-do
322-324
Název nakladatele
WSEAS Press
Místo vydání
Stevens Point, Wisconsin
Místo konání akce
Catania, Sicily
Datum konání akce
3. 11. 2011
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—