Synthetic Data Generator for Classification Rule Algorithms

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F12%3A43893983" target="_blank" >RIV/60461373:22340/12:43893983 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://www.alefweb.cz/sdg.html" target="_blank" >http://www.alefweb.cz/sdg.html</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Synthetic Data Generator for Classification Rule Algorithms

Popis výsledku v původním jazyce

Program allows you to generate a synthetic databases with the specified parameters. These databases can be used to test the algorithms designed to solving classification rule problem. Program generates output files in ARFF format. An ARFF (Attribute-Relation File Format) file is an ASCII text file that describes a list of instances sharing a set of attributes. ARFF files were developed by the Machine Learning Project at the Department of Computer Science of The University of Waikato. Program is developed in Microsoft Visual Studio.

Název v anglickém jazyce

Synthetic Data Generator for Classification Rule Algorithms

Popis výsledku anglicky

Program allows you to generate a synthetic databases with the specified parameters. These databases can be used to test the algorithms designed to solving classification rule problem. Program generates output files in ARFF format. An ARFF (Attribute-Relation File Format) file is an ASCII text file that describes a list of instances sharing a set of attributes. ARFF files were developed by the Machine Learning Project at the Department of Computer Science of The University of Waikato. Program is developed in Microsoft Visual Studio.

Druh

R - Software

CEP obor

JB - Senzory, čidla, měření a regulace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

SDG 2012

Technické parametry

Romana Seidlová, seidlovr@vscht.cz

Ekonomické parametry

zvýšení efektivity vyhodnocování kvality testovaných algoritmů a úspora času až o 90%

IČO vlastníka výsledku

60461373

Název vlastníka

VŠCHT Praha