Comparison of Diffusion Models in Astronomical Object Localization
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F13%3A43895372" target="_blank" >RIV/60461373:22340/13:43895372 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www2.humusoft.cz/www/papers/matlab13/044_mojzis.pdf" target="_blank" >http://www2.humusoft.cz/www/papers/matlab13/044_mojzis.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Comparison of Diffusion Models in Astronomical Object Localization
Popis výsledku v původním jazyce
This paper is devoted to methods of objects localization based on the comparison of acquired image data and dark image of used imaging system and also focuses on modeling of detected objects. There are processed astronomical data acquired during night with long exposure times. Object localization is based on the presumption that the data acquired by CCD imaging systems are Poisson distributed. For objects localization in astronomical science are commonly used statistical models based on the di erent density or mass functions of probability distributions. There are usually applied Gaussian and Mo at functions, which are compared together. For purpose of models parameters optimization was used Matlab fmincon function.
Název v anglickém jazyce
Comparison of Diffusion Models in Astronomical Object Localization
Popis výsledku anglicky
This paper is devoted to methods of objects localization based on the comparison of acquired image data and dark image of used imaging system and also focuses on modeling of detected objects. There are processed astronomical data acquired during night with long exposure times. Object localization is based on the presumption that the data acquired by CCD imaging systems are Poisson distributed. For objects localization in astronomical science are commonly used statistical models based on the di erent density or mass functions of probability distributions. There are usually applied Gaussian and Mo at functions, which are compared together. For purpose of models parameters optimization was used Matlab fmincon function.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
21th Annual Conference Proceedings Technical Computing Prague 2013
ISBN
978-80-7080-863-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
"44/1"-"44/6"
Název nakladatele
Humusoft
Místo vydání
Praha
Místo konání akce
Prague
Datum konání akce
13. 11. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—