Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Chemical Industry Supply Chain Optimisation Using Agent-Based Modelling

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F13%3A43895550" target="_blank" >RIV/60461373:22340/13:43895550 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.upce.cz/fes/veda-vyzkum/fakultni-casopisy/scipap/archiv/e-verze-sborniku/2013/sbornik-26-2013.pdf" target="_blank" >http://www.upce.cz/fes/veda-vyzkum/fakultni-casopisy/scipap/archiv/e-verze-sborniku/2013/sbornik-26-2013.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Chemical Industry Supply Chain Optimisation Using Agent-Based Modelling

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper we present an application of Supply Chain Spread Sheet Simulator (SCSS) in a task dealing with chemical industry supply chain redesign and optimisation SCSS uses principles of Agent-Based Modelling combining 4 types of agents with 3 algorithms to control their behaviour. Location Algorithm is used to place the logistics objects satisfying the demand of customers, Clarke&Wright's Savings Algorithm is applied to plan the routes and Past Stock Movement Simulation is used to control the stocklevels. SCSS is developed in MS Excel using programming language Visual Basic for Applications. Its basic functionality is discussed simulating a real task dealing with the redesign of the distribution system for goods coming from chemical industry in the Czech Republic. We test 6 different structures of the distribution system differing in number of located logistics objects ranging from 1 to 6. Based on the outputs of SCSS recalculated to distribution costs we suggest decreasing the nu

  • Název v anglickém jazyce

    Chemical Industry Supply Chain Optimisation Using Agent-Based Modelling

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper we present an application of Supply Chain Spread Sheet Simulator (SCSS) in a task dealing with chemical industry supply chain redesign and optimisation SCSS uses principles of Agent-Based Modelling combining 4 types of agents with 3 algorithms to control their behaviour. Location Algorithm is used to place the logistics objects satisfying the demand of customers, Clarke&Wright's Savings Algorithm is applied to plan the routes and Past Stock Movement Simulation is used to control the stocklevels. SCSS is developed in MS Excel using programming language Visual Basic for Applications. Its basic functionality is discussed simulating a real task dealing with the redesign of the distribution system for goods coming from chemical industry in the Czech Republic. We test 6 different structures of the distribution system differing in number of located logistics objects ranging from 1 to 6. Based on the outputs of SCSS recalculated to distribution costs we suggest decreasing the nu

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Scientific Papers of the University of Pardubice

  • ISSN

    1211-555X

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    20

  • Číslo periodika v rámci svazku

    26

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    204-215

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus