Estimation of Poisson noise in spatial domain

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F17%3A43913233" target="_blank" >RIV/60461373:22340/17:43913233 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/68407700:21230/17:00315363

Výsledek na webu

<a href="https://www.spiedigitallibrary.org/conference-proceedings-of-spie/10396/103962X/Estimation-of-Poisson-noise-in-spatial-domain/10.1117/12.2274149.short?SSO=1" target="_blank" >https://www.spiedigitallibrary.org/conference-proceedings-of-spie/10396/103962X/Estimation-of-Poisson-noise-in-spatial-domain/10.1117/12.2274149.short?SSO=1</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1117/12.2274149" target="_blank" >10.1117/12.2274149</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Estimation of Poisson noise in spatial domain

Popis výsledku v původním jazyce

This paper deals with modeling of astronomical images in the spatial domain. We consider astronomical light images contaminated by the dark current which is modeled by Poisson random process. Dark frame image maps the thermally generated charge of the CCD sensor. In this paper, we solve the problem of an addition of two Poisson random variables. At rst, the noise analysis of images obtained from the astronomical camera is performed. It allows estimating parameters of the Poisson probability mass functions in every pixel of the acquired dark frame. Then the resulting distributions of the light image can be found. If the distributions of the light image pixels are identi ed, then the denoising algorithm can be applied. The performance of the Bayesian approach in the spatial domain is compared with the direct approach based on the method of moments and the dark frame subtraction.

Název v anglickém jazyce

Estimation of Poisson noise in spatial domain

Popis výsledku anglicky

This paper deals with modeling of astronomical images in the spatial domain. We consider astronomical light images contaminated by the dark current which is modeled by Poisson random process. Dark frame image maps the thermally generated charge of the CCD sensor. In this paper, we solve the problem of an addition of two Poisson random variables. At rst, the noise analysis of images obtained from the astronomical camera is performed. It allows estimating parameters of the Poisson probability mass functions in every pixel of the acquired dark frame. Then the resulting distributions of the light image can be found. If the distributions of the light image pixels are identi ed, then the denoising algorithm can be applied. The performance of the Bayesian approach in the spatial domain is compared with the direct approach based on the method of moments and the dark frame subtraction.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20201 - Electrical and electronic engineering

Projekt

<a href="/cs/project/GA17-05840S" target="_blank" >GA17-05840S: Multikriteriální optimalizace modelů prostorově variantních zobrazovacích systémů</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of SPIE Volume 10396 Applications of Digital Image Processing XL

ISBN

978-1-5106-1249-5

ISSN

—

e-ISSN

1996-756X

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

"103962X-1"-"103962X-7"

Název nakladatele

SPIE Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers

Místo vydání

Washington

Místo konání akce

San Diego

Datum konání akce

7. 8. 2017

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000418443700084