Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Computerized Olfactronic Identification of Persons Using Comprehensive Two-Dimensional Gas Chromatography with Mass Spectrometry

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F24%3A43929028" target="_blank" >RIV/60461373:22340/24:43929028 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.mdpi.com/2297-8739/11/6/178" target="_blank" >https://www.mdpi.com/2297-8739/11/6/178</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.3390/separations11060178" target="_blank" >10.3390/separations11060178</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Computerized Olfactronic Identification of Persons Using Comprehensive Two-Dimensional Gas Chromatography with Mass Spectrometry

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper demonstrates the possibilities of the computer identification of individuals based on their digitized scent signatures using comprehensive two-dimensional gas chromatography with mass spectrometry. This identification is performed by comparing an unknown digital scent sample with digital scent signatures in a database. The olfactronic identification of persons performed by computers follows the olfactoric identification currently performed by trained dogs. Olfactoric identification is considered a subjective method, and therefore it needs to be supported by an objective olfactronic method. The results obtained in this study demonstrate the advantages of olfactronic identification. In addition, the olfactronic identification method makes it possible to compare and store in the database hundreds or even thousands of digital scent signatures based on chemical compounds from samples. A higher recognition percentage of identification is achieved when applying two differently constructed signatures. This article shows that with this approach, the comparison algorithm can reach up to 95-percent correct identification for unknown samples. This is quite a novel point and the rationale of this work. In this study, 400 scent samples from 40 volunteers (20 women and 20 men) were analyzed, where ten scent samples were taken from each person.

  • Název v anglickém jazyce

    Computerized Olfactronic Identification of Persons Using Comprehensive Two-Dimensional Gas Chromatography with Mass Spectrometry

  • Popis výsledku anglicky

    This paper demonstrates the possibilities of the computer identification of individuals based on their digitized scent signatures using comprehensive two-dimensional gas chromatography with mass spectrometry. This identification is performed by comparing an unknown digital scent sample with digital scent signatures in a database. The olfactronic identification of persons performed by computers follows the olfactoric identification currently performed by trained dogs. Olfactoric identification is considered a subjective method, and therefore it needs to be supported by an objective olfactronic method. The results obtained in this study demonstrate the advantages of olfactronic identification. In addition, the olfactronic identification method makes it possible to compare and store in the database hundreds or even thousands of digital scent signatures based on chemical compounds from samples. A higher recognition percentage of identification is achieved when applying two differently constructed signatures. This article shows that with this approach, the comparison algorithm can reach up to 95-percent correct identification for unknown samples. This is quite a novel point and the rationale of this work. In this study, 400 scent samples from 40 volunteers (20 women and 20 men) were analyzed, where ten scent samples were taken from each person.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10406 - Analytical chemistry

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/VJ01010123" target="_blank" >VJ01010123: Identifikace pachatele pomocí forenzní analýzy pachových a dotykových stop zajištěných na místě činu</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Separations

  • ISSN

    2297-8739

  • e-ISSN

    2297-8739

  • Svazek periodika

    11

  • Číslo periodika v rámci svazku

    6

  • Stát vydavatele periodika

    CH - Švýcarská konfederace

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

    001255766400001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85197152092