Přednáška a článek ve sborníku - Nejnovější poznatky z oblasti predikce spotřeby tepla v soustavách zásobování teplem

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60491680%3A_____%2F13%3A%230000010" target="_blank" >RIV/60491680:_____/13:#0000010 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.tscr.cz" target="_blank" >http://www.tscr.cz</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Přednáška a článek ve sborníku - Nejnovější poznatky z oblasti predikce spotřeby tepla v soustavách zásobování teplem
Popis výsledku v původním jazyce
Přednáška shrnuje nejnovější poznatky při využívání technologie neuronových sítí pro provádění predikce spotřeby tepla v soustavách CZT. Přednáška se soustřeďuje nejen na seznámení s použitou technologií a metodikou vytváření vlastních prediktorů spotřeby tepla ale jsou zde publikovány i výsledky ověření těchto prediktorů v konkrétních teplárenských soustavách v Praze, Brně a Opatovicích.
Název v anglickém jazyce
Presentation and collection of lectures - Recent findings from the prediction of heat consumption in district heating systems
Popis výsledku anglicky
The presentation summarizes recent findings on the use of neural network technology for the implementation of the prediction of heat consumption in district heating systems . Presentation focuses not only on familiarization with the technology and methodology to create custom predictors of heat demand but there are also published the results of verification of these predictors in a particular district heating systems in Prague , Brno and Opatovice.

Projekt
<a href="/cs/project/FR-TI1%2F032" target="_blank" >FR-TI1/032: Výzkum a vývoj prediktorů potřeb tepla pro rozsáhlé sídlištní celky a městské aglomerace</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)