SW pro stanovení parametrů dopravy pomocí MUI v místech neosazených detektory

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60746220%3A_____%2F12%3A%230000054" target="_blank" >RIV/60746220:_____/12:#0000054 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

SW pro stanovení parametrů dopravy pomocí MUI v místech neosazených detektory

Popis výsledku v původním jazyce

Pro výběr predikčních metod umělé inteligence pro virtuální senzory byl sestaven softwarový prototyp na úrovni na úrovni DB zpracování dat, skriptovacího jazyka R a tabulkového procesoru. Pro určení minimální hustoty sítě pro optimální funkčnost virtuálních senzorů v situaci bez incidentů byl sestaven softwarový prototyp na úrovni DB zpracování dat, skriptovacího jazyka R a tabulkového procesoru. Pro detekce dopravních situací s incidentem byl sestaven softwarový prototyp na úrovni na úrovni DB zpracování dat a tabulkového procesoru.

Název v anglickém jazyce

SW for traffic parameters prediction using artificial intelligence methods in locations without traffic sensors

Popis výsledku anglicky

There was designed and implemented a software prototype for virtual sensor prediction method selection. This prototype uses Mysql database, SQL scripts, R-project scripts and table processor. There was designed and implemented a software prototype for minimal space density sensor estimation. This density estimation was designed under standard traffic situation to reach optimal functionality of virtual sensors. This prototype uses Mysql database, SQL scripts, R-project scripts and table processor. Therewas designed and implemented a software prototype for incident traffic situations detection. This prototype uses Mysql database, SQL scripts and table processor.

Druh

R - Software

CEP obor

JO - Pozemní dopravní systémy a zařízení

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/TA02030915" target="_blank" >TA02030915: Ověření realizace spojité zátěžové mapy pomocí moderních klasifikačních a predikčních metod</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Interní identifikační kód produktu

SW ZM beta 1.0

Technické parametry

- Pro statistické zpracování dat, pro metody UI, pro hromadné zpracování dat je použit skriptovací jazyk R, který je součástí systému R-Project. - Jako databáze je použit celosvětově nejpoužívanější open source databázový systém Mysql. Pro statistické operace a taky pro efektivní získávání a ukládání velikých objemů dat je použit skriptovací jazyk SQL. - Jako tabulkový procesor je použit MS Excel 2010

Ekonomické parametry

předpoklad zvýšení zisku

IČO vlastníka výsledku

60746220

Název vlastníka

CAMEA spol. s r.o.