Software pro tvorbu a použití modelů umělé inteligence pro predikci dopravy

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60746220%3A_____%2F13%3A%230000071" target="_blank" >RIV/60746220:_____/13:#0000071 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://szm.unicam.camea.cz/Discoverer/Szm/Index" target="_blank" >http://szm.unicam.camea.cz/Discoverer/Szm/Index</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Software pro tvorbu a použití modelů umělé inteligence pro predikci dopravy
Popis výsledku v původním jazyce
Software pro tvorbu modelů umělé inteligence pro predikci dopravy. Software dále umožňuje detekci dopravních událostí a omezení.
Název v anglickém jazyce
Software for creating and using models of artificial intelligence for traffic prediction
Popis výsledku anglicky
Software for creating and using models of artificial intelligence for traffic prediction. The software also allows the detection of traffic incidents and restrictions.

Projekt
<a href="/cs/project/TA02030915" target="_blank" >TA02030915: Ověření realizace spojité zátěžové mapy pomocí moderních klasifikačních a predikčních metod</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Interní identifikační kód produktu
SW2 ZM beta 1.0
Technické parametry
Zdrojový kód aplikace je napsán v programovacím jazyce Python. Pro účely tvorby aplikace byla použita knihovny NumPy, Pandas a Scikit-learn. Software je konfigurovatelný pomocí XML souborů.
Ekonomické parametry
Zvýšení zisku, úspora nákladů
IČO vlastníka výsledku
60746220
Název vlastníka
CAMEA, spol. s r.o.

Podobné výsledky(10)