Software pro tvorbu a použití modelů umělé inteligence pro predikci dopravy

Kód výsledku v IS VaVaI

RIV/60746220:_____/13:#0000071 - isvavai.cz

Výsledek na webu

http://szm.unicam.camea.cz/Discoverer/Szm/Index

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Software pro tvorbu a použití modelů umělé inteligence pro predikci dopravy

Popis výsledku v původním jazyce

Software pro tvorbu modelů umělé inteligence pro predikci dopravy. Software dále umožňuje detekci dopravních událostí a omezení.

Název v anglickém jazyce

Software for creating and using models of artificial intelligence for traffic prediction

Popis výsledku anglicky

Software for creating and using models of artificial intelligence for traffic prediction. The software also allows the detection of traffic incidents and restrictions.

Druh

R - Software

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

TA02030915: Ověření realizace spojité zátěžové mapy pomocí moderních klasifikačních a predikčních metod

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Interní identifikační kód produktu

SW2 ZM beta 1.0

Technické parametry

Zdrojový kód aplikace je napsán v programovacím jazyce Python. Pro účely tvorby aplikace byla použita knihovny NumPy, Pandas a Scikit-learn. Software je konfigurovatelný pomocí XML souborů.

Ekonomické parametry

Zvýšení zisku, úspora nákladů

IČO vlastníka výsledku

60746220

Název vlastníka

CAMEA, spol. s r.o.