Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

MMR algoritmy adaptované pro Latinskou Ameriku

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60746220%3A_____%2F23%3AN0000002" target="_blank" >RIV/60746220:_____/23:N0000002 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    MMR algoritmy adaptované pro Latinskou Ameriku

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Softwarový modul pro vizuální klasifikaci vozidel, MMR (Model and Make Recognition), pracující s vysokou přesností založený na neuronových sítích (CNN) a přizpůsobený vzhledu latinskoamerických vozidel prostřednictvím přeškolení s využitím latinskoamerických datových souborů vozidel. Může být použit jak jako doplněk klasifikačních algoritmů v systémech WIM, tak jako nezávislý neintruzivní čítač vozidel a klasifikátor založený na kamerovém systému.

  • Název v anglickém jazyce

    MMR algorithms adapted for Latin America

  • Popis výsledku anglicky

    A software module for visual vehicle classification, MMR (Model and Make Recognition), operating with high accuracy based on neural networks (CNNs) and adapted to the appearance of Latin American vehicles thorugh re-training exploiting Latin Americal data set of vehicles. It can be used both as a complement to classification algorithms in WIM systems and as an independent non-intrusive vehicle counter and classifier based on a camera system.

Klasifikace

  • Druh

    R - Software

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20201 - Electrical and electronic engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/EG20_321%2F0025242" target="_blank" >EG20_321/0025242: WIM LATINSKÁ AMERIKA</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    WIMLA_SW_MMR

  • Technické parametry

    Pro informace o licenčních podmínkách prosím kontaktujte: Mgr. Eliška Vlčková, CAMEA spol. s.r.o., Karásek 1m, 621 00 Brno, 541228874.

  • Ekonomické parametry

    Dosažený výsledek bude po dopracování využit v rámci komerčně prodávaných produktů. Využití výsledku přinese zejména zvýšení konkurenceschopnosti produktů firmy, jak na domácím, tak zahraničním trhu.

  • IČO vlastníka výsledku

    60746220

  • Název vlastníka

    CAMEA, spol. s r.o.