MMR algoritmy adaptované pro Latinskou Ameriku
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60746220%3A_____%2F23%3AN0000002" target="_blank" >RIV/60746220:_____/23:N0000002 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
MMR algoritmy adaptované pro Latinskou Ameriku
Popis výsledku v původním jazyce
Softwarový modul pro vizuální klasifikaci vozidel, MMR (Model and Make Recognition), pracující s vysokou přesností založený na neuronových sítích (CNN) a přizpůsobený vzhledu latinskoamerických vozidel prostřednictvím přeškolení s využitím latinskoamerických datových souborů vozidel. Může být použit jak jako doplněk klasifikačních algoritmů v systémech WIM, tak jako nezávislý neintruzivní čítač vozidel a klasifikátor založený na kamerovém systému.
Název v anglickém jazyce
MMR algorithms adapted for Latin America
Popis výsledku anglicky
A software module for visual vehicle classification, MMR (Model and Make Recognition), operating with high accuracy based on neural networks (CNNs) and adapted to the appearance of Latin American vehicles thorugh re-training exploiting Latin Americal data set of vehicles. It can be used both as a complement to classification algorithms in WIM systems and as an independent non-intrusive vehicle counter and classifier based on a camera system.
Klasifikace
Druh
R - Software
CEP obor
—
OECD FORD obor
20201 - Electrical and electronic engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/EG20_321%2F0025242" target="_blank" >EG20_321/0025242: WIM LATINSKÁ AMERIKA</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.
Údaje specifické pro druh výsledku
Interní identifikační kód produktu
WIMLA_SW_MMR
Technické parametry
Pro informace o licenčních podmínkách prosím kontaktujte: Mgr. Eliška Vlčková, CAMEA spol. s.r.o., Karásek 1m, 621 00 Brno, 541228874.
Ekonomické parametry
Dosažený výsledek bude po dopracování využit v rámci komerčně prodávaných produktů. Využití výsledku přinese zejména zvýšení konkurenceschopnosti produktů firmy, jak na domácím, tak zahraničním trhu.
IČO vlastníka výsledku
60746220
Název vlastníka
CAMEA, spol. s r.o.