Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Impact of narrow band imaging in prediction of histology of advanced colorectal neoplasia

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61383082%3A_____%2F25%3A00001496" target="_blank" >RIV/61383082:_____/25:00001496 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/00216208:11110/25:10490601 RIV/00216224:14110/25:00144720

  • Výsledek na webu

    <a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39789214/" target="_blank" >https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39789214/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1038/s41598-025-85669-w" target="_blank" >10.1038/s41598-025-85669-w</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Impact of narrow band imaging in prediction of histology of advanced colorectal neoplasia

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We assessed the diagnostic performance of the Narrow-Band Imaging (NBI) International Colorectal Endoscopic Classification (NICE) and the Japan NBI Expert Team classification (JNET) in predicting histological outcomes of advanced colorectal lesions. Additionally, we evaluated the sensitivity and positive predictive value (PPV) of the JNET and NICE classifications individually for high-grade lesions (including HGD adenomas, intramucosal carcinomas, and T1 carcinomas). This was a retrospective analysis of prospectively collected data, involving 211 patients (130 men, mean age 60 years) who underwent colonoscopy with endoscopic resection of advanced colorectal neoplasia (lesions ≥ 10 mm). Lesions were classified using both NICE and JNET criteria, and final histopathological results were used for comparison. Of the 257 lesions analyzed, the NICE classification accurately classifies a large proportion of lesions (93.8%). In JNET classification we observed 77.4% correctly classified lesions. Specifically, the sensitivity and positive predictive value (PPV) of the NICE classification for high-grade lesions were 100% and 24.4%, respectively. For the JNET classification, the sensitivity and PPV for high-grade lesions were 56.6% and 57.7%, respectively. The JNET classification, with a positive predictive value of 57.7% for high-grade colorectal lesions (including HGD adenomas, intramucosal carcinomas, and T1 carcinomas), should be used for decision-making regarding appropriate subsequent endoscopic therapy.

  • Název v anglickém jazyce

    Impact of narrow band imaging in prediction of histology of advanced colorectal neoplasia

  • Popis výsledku anglicky

    We assessed the diagnostic performance of the Narrow-Band Imaging (NBI) International Colorectal Endoscopic Classification (NICE) and the Japan NBI Expert Team classification (JNET) in predicting histological outcomes of advanced colorectal lesions. Additionally, we evaluated the sensitivity and positive predictive value (PPV) of the JNET and NICE classifications individually for high-grade lesions (including HGD adenomas, intramucosal carcinomas, and T1 carcinomas). This was a retrospective analysis of prospectively collected data, involving 211 patients (130 men, mean age 60 years) who underwent colonoscopy with endoscopic resection of advanced colorectal neoplasia (lesions ≥ 10 mm). Lesions were classified using both NICE and JNET criteria, and final histopathological results were used for comparison. Of the 257 lesions analyzed, the NICE classification accurately classifies a large proportion of lesions (93.8%). In JNET classification we observed 77.4% correctly classified lesions. Specifically, the sensitivity and positive predictive value (PPV) of the NICE classification for high-grade lesions were 100% and 24.4%, respectively. For the JNET classification, the sensitivity and PPV for high-grade lesions were 56.6% and 57.7%, respectively. The JNET classification, with a positive predictive value of 57.7% for high-grade colorectal lesions (including HGD adenomas, intramucosal carcinomas, and T1 carcinomas), should be used for decision-making regarding appropriate subsequent endoscopic therapy.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    30204 - Oncology

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/NU22-08-00424" target="_blank" >NU22-08-00424: Vývoj a klinické využití nové metody identifikace pacientů s rizikem rekurentních kolorektálních lézí a personalizace jejich dispenzární péče pomocí stanovení mutační nálože a klinicko-patologického fenotypu</a><br>

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2025

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    SCIENTIFIC REPORTS

  • ISSN

    2045-2322

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    15

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    DE - Spolková republika Německo

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    1-9

  • Kód UT WoS článku

    001395002400034

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85214868543