Machine learning forecasting of CR and PRC balance of trade
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61384399%3A31110%2F20%3A00055745" target="_blank" >RIV/61384399:31110/20:00055745 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/75081431:_____/20:00002077
Výsledek na webu
<a href="https://www.shs-conferences.org/articles/shsconf/pdf/2020/01/shsconf_ies_2019_01004.pdf" target="_blank" >https://www.shs-conferences.org/articles/shsconf/pdf/2020/01/shsconf_ies_2019_01004.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1051/shsconf/20207301004" target="_blank" >10.1051/shsconf/20207301004</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Machine learning forecasting of CR and PRC balance of trade
Popis výsledku v původním jazyce
Main topics of the document: international trade; artificial neural networks; prediction; trade balance; seasonal fluctuations
Název v anglickém jazyce
Machine learning forecasting of CR and PRC balance of trade
Popis výsledku anglicky
Main topics of the document: international trade; artificial neural networks; prediction; trade balance; seasonal fluctuations
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
50602 - Public administration
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
SHS Web of Conferences: Innovative Economic Symposium 2019 - Potential of Eurasian Economic Union (IES2019)
ISBN
978-2-7598-9094-1
ISSN
2261-2424
e-ISSN
2261-2424
Počet stran výsledku
16
Strana od-do
"nestrankovano"
Název nakladatele
EDP Sciences
Místo vydání
Les Ulis
Místo konání akce
České Budějovice
Datum konání akce
7. 11. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—