Firm's bankruptcy prediction with two-stage machine learning approach

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61384399%3A31110%2F23%3A00059302" target="_blank" >RIV/61384399:31110/23:00059302 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://dokumenty.vsb.cz/docs/files/cs/e1c37442-9c5c-460d-b296-cefb7ecce285" target="_blank" >https://dokumenty.vsb.cz/docs/files/cs/e1c37442-9c5c-460d-b296-cefb7ecce285</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Firm's bankruptcy prediction with two-stage machine learning approach
Popis výsledku v původním jazyce
Main topics of the document: Altman model; MLP Neural network; LOA; Polish firms; bankruptcy prediction
Název v anglickém jazyce
Firm's bankruptcy prediction with two-stage machine learning approach
Popis výsledku anglicky
Main topics of the document: Altman model; MLP Neural network; LOA; Polish firms; bankruptcy prediction

Projekt
<a href="/cs/project/GA22-19617S" target="_blank" >GA22-19617S: Modelování struktury a dynamiky cen energií, komodit a alternativních aktiv</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Proceedings of the 15th International Conference on Strategic Management and its Support by Information Systems 2023
ISBN
978-80-248-4687-3
ISSN
2570-5776
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
308-315
Název nakladatele
VŠB - Technical University of Ostrava Faculty of Economics
Místo vydání
Ostrava
Místo konání akce
Ostrava
Datum konání akce
22. 5. 2023
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Popis výsledku