Rule-based prediction of short term electric load
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61384399%3A31140%2F14%3A00044971" target="_blank" >RIV/61384399:31140/14:00044971 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://eujournal.org/files/journals/1/books/AIIC2014.Vol.3.pdf" target="_blank" >http://eujournal.org/files/journals/1/books/AIIC2014.Vol.3.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Rule-based prediction of short term electric load
Popis výsledku v původním jazyce
Main topics of the document: data mining; rule learning; electric load prediction
Název v anglickém jazyce
Rule-based prediction of short term electric load
Popis výsledku anglicky
Main topics of the document: data mining; rule learning; electric load prediction
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
2nd Annual International Interdisciplinary Conference, AIIC 2014
ISBN
978-608-4642-26-8
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
325-329
Název nakladatele
University of the Azores
Místo vydání
Ponta Delgada
Místo konání akce
Ponta Delgada
Datum konání akce
8. 7. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—